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*/
#ifndef OP_API_INC_TANH_BACKWARD_H_
#define OP_API_INC_TANH_BACKWARD_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnTanhBackward的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。
* @domain aclnn_ops_train
*
* 算子功能:激活函数tanh(x)的反向
*
* 实现说明:api
* 计算的基本路径:如下所示
* ```mermaid
* graph LR
* A[(gradOutput)] -->B([l0op::Contiguous]) --> C([l0op::TanhGrad])
* D[(output)] -->E([l0op::Contiguous]) --> C
* C --> F([l0op::ViewCopy])
* F --> G[(gradInput)]
* ```
*
* @param [in] gradOutput: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、DOUBLE,
* 且数据类型与output一致,shape与output相同。支持[非连续的Tensor](#非连续Tensor说明),数据格式支持ND。
* @param [in] output: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、DOUBLE。
* 支持[非连续的Tensor](#非连续Tensor说明),数据格式支持ND。
* @param [out] gradInput: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、DOUBLE。
* 支持[非连续的Tensor](#非连续Tensor说明),数据格式支持ND。
* @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTanhBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* output,
aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnTanhBackward的第二段接口,用于执行计算。
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnTanhBackwardGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTanhBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif