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*/
#ifndef OP_API_INC_TENSOREQUAL_H_
#define OP_API_INC_TENSOREQUAL_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnEqual的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型：
*
* $$ out = (self == other) ? True : False $$
*
*
* 计算图：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([l0op::Contiguous])
* B -->D([l0op::TensorEqual])
* E[(other)] -->F([l0op::Contiguous])
* F -->D --> F1([l0op::ViewCopy])
* F1 --> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT32,INT8,UINT8,BOOL,DOUBLE,INT64,INT16,UINT16,UINT32,UINT64数据类型，
* self与other数据类型一致，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] other: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT32,INT8,UINT8,BOOL,DOUBLE,INT64,INT16,UINT16,UINT32,UINT64数据类型，
* self与other数据类型一致，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] out: 输出一个数据类型为BOOL类型的Tensor。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnEqualGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* other, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnEqual的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnEqualGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnEqual(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
