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对原有的随机数生成算子进行了功能增强与性能优化。核心目标是StatelessRandomUniformV2算子接口新增一个支持设备张量直接输入的特性，以消除不必要的设备到主机（D2H）数据拷贝。同时，新增了StatelessRandomUniformV3融合算子，该算子将随机数生成与范围缩放计算融合，旨在替代上层aclnn调用中需要调用多个算子的链式操作。
单个算子调用可以减少内核启动次数、降低内存占用并提升整体性能
总体思路：收编多个算子的链式操作，将原有的在aclnn侧的多个小算子拼接实现功能归一至kernel侧，调用一个算子即可完成要求
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/assign @gh_M
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一、背景信息 （必填）
对原有的随机数生成算子进行了功能增强与性能优化。核心目标是StatelessRandomUniformV2算子接口新增一个支持设备张量直接输入的特性，以消除不必要的设备到主机（D2H）数据拷贝。同时，新增了StatelessRandomUniformV3融合算子，该算子将随机数生成与范围缩放计算融合，旨在替代上层aclnn调用中需要调用多个算子的链式操作。
二、价值/作用 （必填）
单个算子调用可以减少内核启动次数、降低内存占用并提升整体性能
三、设计方案 （必填）
总体思路：收编多个算子的链式操作，将原有的在aclnn侧的多个小算子拼接实现功能归一至kernel侧，调用一个算子即可完成要求
3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）
3.2 总体设计
3.2.1 算子支持的数据类型
3.2.2 host侧设计
3.2.3 kernel侧设计
3.3 支持硬件
3.4 算子约束限制
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