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一、问题描述 （必填）

当前 ops-math 仓库中以下 5 个 reduce 类算子缺少 golden 参考实现和 ST 测试用例：

• reduce_max
• reduce_mean
• reduce_all
• reduce_any
• reduce_log_sum_exp

导致无法进行算子精度验证和回归测试。

影响范围：

• 算子精度无法验证
• 缺少自动化测试覆盖
• 代码变更可能引入未被发现的回归问题

二、环境信息 （可选）

• 昇腾硬件型号：ascend950
• CANN版本: 9.2.0
• 操作系统：Linux
• 其他相关软件版本：Python 3.12, PyTorch 2.7.1, TensorFlow 2.18.1

三、重现步骤 （可选）

四、预期结果 （可选）

每个 reduce 算子应该具备：

1. tests/assets/golden.py：提供标准的参考实现（使用竞品框架如 TensorFlow/PyTorch）
2. tests/st/arch35/ttk_kernel_*.csv：至少 5 条测试用例，覆盖不同数据类型和形状
3. 所有测试用例能够稳定通过（通过率 100%）

💡 备注（选填）

• reduce_max 需要使用 TensorFlow 实现以支持空 tensor 场景
• reduce_mean 和 reduce_log_sum_exp 需要注意浮点精度问题，应设计简单用例避免累积误差
• reduce_all 和 reduce_any 是布尔运算，不存在精度问题