一、背景信息 （必填）

top_k_pq_distance、zeta 两个 AICPU 算子此前缺少 host 侧 InferShape 实现，无法在 hostcpu infershape 链路上完成 shape/dtype 推导；同时 top_k_pq_distance、top_k_v2_d、zeta 三个算子仍在使用旧版 REGISTER_CPU_KERNEL 宏注册，未迁移到 ops-math 仓统一的 OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2 注册方式。

二、价值/作用 （必填）

1. 补齐 top_k_pq_distance、zeta 的 InferShape，使两个算子支持 hostcpu infershape 链路，shape/dtype 推导不再依赖 GE 默认逻辑。
2. 统一三个算子（top_k_pq_distance、top_k_v2_d、zeta）的注册宏为 OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2，与 ops-math 仓整体注册方式保持一致。
3. 在 docs/zh/op_list.md 中将两个算子的 hostcpu infershape 支持状态更新为 √，文档与实现同步。

三、设计方案 （必填）

3.1 使能方式

AICPU 算子，通过 CMakeLists.txt 中 add_all_modules_sources(... HOSTCPU TRUE) 开启 hostcpu infershape 模块编译。

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

• top_k_pq_distance：输出 dtype 继承自对应动态输入的第 0 个实例（pq_distance/pq_ivf/pq_index）。
• zeta：输出 z 的 dtype 继承自输入 x。

3.2.2 host侧设计

• top_k_pq_distance：三个输出 topk_distance/topk_ivf/topk_index 的 shape 均为 {k}（k 来自属性），dtype 分别继承自 pq_distance[0]/pq_ivf[0]/pq_index[0]。
• zeta：z 的 shape 为 x 与 q 的广播结果（复用 Ops::Base::InferShape4Broadcast），dtype 继承自 x；并实现 InferShapeRange 以支持动态 shape range 场景，按低维对齐、逐维广播/取交推导输出 range。

3.2.3 kernel侧设计

三个算子的 aicpu kernel 注册宏由 REGISTER_CPU_KERNEL 替换为 OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2，引入 aicpu/math_aicpu_register.h 头文件，kernel 计算逻辑不变。

3.3 支持硬件

AI CPU（ascend910b 等）。

3.4 算子约束限制

• top_k_pq_distance：k 为属性给定，输出固定为一维 {k}。
• zeta：x 与 q 需满足广播规则；InferShapeRange 对含 0/1/-1 的 range 做了分类处理。

💡 备注
本 Issue 由 PR #4342 自动分析创建。