一、背景信息 （必填）

AffineGrid算子的aclnn调用示例目前使用手动资源管理方式：裸指针 + main末尾统一释放。当流程中任一 CHECK_RET 提前返回时，会跳过末尾的释放逻辑，存在device内存/tensor/stream泄漏风险。涉及文件：

• math/affine_grid/examples/test_aclnn_affine_grid.cpp

同仓 IsFinite/IsInf 算子的示例已采用 C++ RAII 管理，风格不一致，维护成本高。

二、价值/作用 （必填）

• 健壮性：任何提前return路径下，stream/device内存/tensor/workspace 均可通过 RAII 自动回收，消除泄漏隐患；
• 一致性：与 IsFinite/IsInf 算子示例风格统一，降低后续维护成本。

三、设计方案 （必填）

复用 test_aclnn_is_finite.cpp 的 RAII 方案改造 math/affine_grid/examples/test_aclnn_affine_grid.cpp。

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

Aclnn直调示例。

3.2 总体设计

• 新增 StreamPtr/DeviceMemPtr/TensorPtr（unique_ptr + 自定义deleter）与 aclGuard（shared_ptr + 析构lambda，按初始化状态条件调用 aclrtResetDevice/aclFinalize）；
• Init/CreateAclTensor 改为接收智能指针引用，CreateAclTensor 补充 aclCreateTensor 判空；
• 删除 main 末尾的手动释放逻辑。

3.2.1 算子支持的数据类型

不涉及算子逻辑变更，仅为示例代码改造。

3.2.2 host侧设计

如上 3.2 总体设计。

3.2.3 kernel侧设计

不涉及。

3.3 支持硬件

所有已支持硬件（示例代码无新增依赖）。

3.4 算子约束限制

无。