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一、背景信息 （必填）

concat算子小case场景，减小头开销，提升性能。目前concat算子tilingdata达到1300+B,先压缩减小tilingdata，减小头开销

二、价值/作用 （必填）

减小tilingdata大小，降低头开销

三、设计方案 （必填）

当前tilingdata占比较大的是几个大数组，每个数组元素都是int64类型。根据shape的大小，将tilingdata里面的数据类型由int64改成int32

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

3.2.2 host侧设计

根据shape大小，输入shape dim小于int32最大值时，使用压缩后的tilingdata，并生成新的tilingkey

3.2.3 kernel侧设计

压缩前后的tilingkey，kernel处理逻辑一致

3.3 支持硬件

Ascend950