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Describe the current behavior / 问题描述

迁移的 9 个算子（MatrixDiagPart/SparseReshape/Trilu/CosineSimilarity/ProdForceSeA/ProdVirialSeA/SparseBincount/Trace/StrideAdd）的 InferShape 在 unknown rank（-2）/ unknown dim（-1）输入下存在校验误拦截或推导错误：维度数校验未放行 unknown rank；逐维一致性/广播推导对 -1 维误报 mismatch 或产生错误结果；ProdForceSeA 在任一输入 unknown shape 时整体输出 {-1,-1,-1}，丢失已知坐标维度信息；Trace 等算子在 unknown rank 时未正确置 unknown rank。

Environment / 环境信息

硬件：Ascend950；软件：CANN 9.2.0，GE 图模式动态 shape 场景（unknown rank 以 -2 表示，unknown dim 以 -1 表示）。

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 构造包含 unknown rank（{-2}）或部分维度未知（如 {-1,2,4,-1}）输入的上述算子；
2. 在动态 shape 图下执行 shape 推导（或直接用仓内 InferShapeContextFaker 构造 {-1}/{-2} 输入跑 ophost UT）；
3. InferShape 返回 GRAPH_FAILED，或输出 shape 推导错误（已知维信息丢失/广播结果错误）。

Describe the expected behavior / 预期结果

• 输入 unknown rank 时：按算子语义透传或将输出置 unknown rank，不报错；
• 输入 unknown dim 时：-1 维跳过校验、已知维正常校验与推导（如 ProdForceSeA 保留已知坐标维 3）；
• 全已知 shape 及异常输入行为保持不变。

Related log / screenshot / 日志 / 截图

典型报错：shape 一致性校验对 -1 维误报 mismatch，InferShape 返回 4294967295（GRAPH_FAILED）。

Special notes for this issue / 备注

适配及 UT 已在 InferShape 分支完成（其中 Trace 已另行适配、StrideAdd 已在 master 废弃），含全 -1/全 -2 及混合动态 shape 用例，可关联本 issue。