一、问题描述 （必填）

Ascend 950平台上，npu_format_cast无法处理shape中包含0的空Tensor，例如：

• (9, 0)
• (0, 9)
• (2, 0, 3)
• (2, 3, 0)

在ND与FRACTAL_NZ之间进行格式转换时，算子会因空Tensor校验或继续执行TransData tiling而失败，无法完成仅涉及Tensor元数据和存储格式的转换。

问题涉及以下合法转换方向：

• ND/NCL -> FRACTAL_NZ
• FRACTAL_NZ -> ND

根因包括：

1. ND到NZ的参数校验直接拒绝shape中存在0维。
2. ValidNzShape不允许空NZ Tensor的storage shape包含0维。
3. 空Tensor完成输入校验后仍进入TransData流程，最终可能出现Failed to execute tiling。

本问题仅涉及Ascend 950 RegBase平台和现有接口支持范围内的输入，不扩展FRACTAL_NZ已有的rank、dtype和源格式约束。

二、环境信息 （可选）

• 昇腾硬件型号：Ascend950PR_9589
• CANN版本：9.1.0
• 操作系统：Ubuntu 22.04.5 LTS
• 内核版本：5.4.0-125-generic
• PyTorch版本：2.13.0+cpu
• torch_npu版本：2.13.0.rc1

三、重现步骤 （可选）

import torch
import torch_npu

x = torch.empty((9, 0), dtype=torch.float16, device="npu")

x_nz = torch_npu.npu_format_cast(x, 29)
x_nd = torch_npu.npu_format_cast(x_nz, 2)
torch.npu.synchronize()

print(x_nz.shape, torch_npu.get_npu_format(x_nz))
print(x_nd.shape, torch_npu.get_npu_format(x_nd))

修复前，ND到NZ或NZ到ND转换无法正常完成。

四、预期结果 （可选）

对于现有接口支持范围内、shape中包含0维的空Tensor：

1. ND到NZ以及NZ到ND转换成功。
2. 输出保持输入的逻辑shape、dtype、device和空Tensor属性。
3. 正确推导和校验NZ storage shape。
4. workspace size返回0。
5. 不执行无实际数据需要搬运的TransData流程。
6. 非空Tensor的格式转换和npu_quant_matmul等下游功能不受影响。

💡 备注（选填）

shape=(0,)属于rank 1，仍受FRACTAL_NZ要求rank为2至6的既有约束，不在本问题修复范围内。