正 padding（left > 0, right > 0）:
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for left <= i < left + input_W
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for 0 <= i < left (从末尾绕回)
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for left + input_W <= i < output_W (从开头绕回)
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一、背景信息 （必填）
新增circular_pad算子950实现
二、价值/作用 （必填）
新增circular_pad算子950实现
三、设计方案 （必填）
circular_pad 是一个循环填充（Circular Padding）算子，使用输入张量边界的循环填充方式对输入张量进行填充操作。张量维度开始处的值用于填充末尾，末尾的值用于填充开始。如果应用负填充，则张量的末端会被移除。
该算子兼容 PyTorch 的 nn.CircularPad2d 和 nn.CircularPad3d，底层通过 F.pad(input, pad, mode='circular') 实现。
数学公式（以最后一维 W 为例，padding 为 left 和 right）：
正 padding（left > 0, right > 0）:
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for left <= i < left + input_W
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for 0 <= i < left (从末尾绕回)
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for left + input_W <= i < output_W (从开头绕回)
负 padding（left < 0, right < 0）:
裁剪输入的对应维度：input 裁剪为 input[nLeft : input_W + nRight]
通用公式:
output_W = input_W + left + right
output[i] = input[(i - left) mod input_W] for 0 <= i < output_W
对 H 维度同理（top/bottom），对 D 维度同理（front/back）。
3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）
3.2 总体设计
3.2.1 算子支持的数据类型
3.2.2 host侧设计
3.2.3 kernel侧设计
3.3 支持硬件
3.4 算子约束限制
💡 备注（选填）