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一、背景信息 （必填）

当前 aclnnStack（Pack）算子在 aclnn 侧的 dtype 校验白名单不包含 Fp8 类型（HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN），量化网络调用 aclnnStack传入 Fp8 tensor 时，CheckDtypeValid 报 not implemented for this dtype 错误，无法下发执行。

二、价值/作用 （必填）

量化网络（Fp8 量化场景）中广泛使用 Fp8 数据类型，需要 Pack 算子作为拼接（stack）手段。本特性补齐 aclnn 侧 Fp8 支持，打通量化网络中 Fp8 tensor 的 Pack 拼接链路。

三、设计方案 （必填）

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

• Aclnn 直调：aclnnStack/ aclnnStackGetWorkspaceSize接口直接支持 Fp8 输入输出，无需接口变更
• 不涉及 Pytorch 训练等框架侧改动

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

op_graph/pack_proto.h REG_OP 的 x/y TensorType 增加 DT_HIFLOAT8、DT_FLOAT8_E5M2、DT_FLOAT8_E4M3FN

3.2.2 host侧设计

• aclnn 层：CheckDtypeValid 依据当前架构选择 dtype 白名单，RegBase平台放行 Fp8；类型推导（PromoteType）与输出可转换性校验逻辑复用现有机制，无新增分支
• tiling 层：白名单中增加三种 Fp8 类型

3.2.3 kernel侧设计

不涉及改动

3.3 支持硬件

Ascend 950PR&950DT

3.4 算子约束限制

HIFLOAT8、FLOAT8_E5M2、FLOAT8_E4M3FN 仅在 Ascend 950PR/950DT 上支持，其他平台传入 Fp8 仍报 dtype 不支持

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