现象

aclnnCat 资料参数表写明 tensors 维度为 1-8，但「第一段接口完成入参校验」的错误码表
（161002 共 5 条子项：dtype/format 不在支持范围、无法做数据类型推导、推导类型无法转为
out、非级联维度 shape 不一致、dim 超过 tensor 维度范围）没有「维度大于 8」这一项。
实测 rank=9 时第一段返回 161002，该拒绝理由在资料里查不到。

单变量对照（两输入除 dim=0 外所有维度一致、dtype 相同、dim=0 在范围内，只有 rank 变化）：

期望

资料错误码表的 161002 子项补齐「tensors 的维度大于 8」，与参数表 1-8 的声明一致。

环境

• Atlas A2 训练系列（Ascend 910B2）× 1 卡；Ascend-cann-toolkit 9.2.0；ops-math master 584b2ea6cbae
• 缺陷所在仓：cann/ops-math（conversion/concat_d）
• 相关接口：aclnnMaxDim 存在同类缺失，已另行提交并互相引用

复现步骤

1. 将下方「复现脚本」保存为 repro.cpp；
2. g++ -std=c++17 -o repro repro.cpp -I$ASCEND_HOME_PATH/include/aclnnop -I$ASCEND_HOME_PATH/include -L$ASCEND_HOME_PATH/lib64 -lascendcl -lnnopbase -lopapi；
3. ./repro；
4. 观察对照行 rc=0、缺陷行 rc=161002。

复现脚本

#include <cstdio>
#include <vector>
#include "acl/acl.h"
#include "aclnnop/aclnn_cat.h"

static aclTensor* mk(const std::vector<int64_t>& sh, void** dev) {
  int64_t n = 1; for (auto s : sh) n *= s;
  size_t bytes = (size_t)n * 4;
  aclrtMalloc(dev, bytes, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
  std::vector<float> host((size_t)n, 1.0f);
  aclrtMemcpy(*dev, bytes, host.data(), bytes, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
  std::vector<int64_t> st(sh.size(), 1);
  for (int64_t i = (int64_t)sh.size() - 2; i >= 0; --i) st[i] = sh[i + 1] * st[i + 1];
  return aclCreateTensor(sh.data(), sh.size(), ACL_FLOAT, st.data(), 0, ACL_FORMAT_ND,
                         sh.data(), sh.size(), *dev);
}

static void case_rank(const char* tag, int rank) {
  std::vector<int64_t> a(rank, 1), b(rank, 1);
  a[0] = 2; b[0] = 1;                       // 仅 dim=0 不同，其余维一致
  std::vector<int64_t> out(rank, 1); out[0] = 3;
  void *da = nullptr, *db = nullptr, *dout = nullptr;
  aclTensor* ta = mk(a, &da);
  aclTensor* tb = mk(b, &db);
  aclTensor* to = mk(out, &dout);
  std::vector<aclTensor*> v{ta, tb};
  aclTensorList* list = aclCreateTensorList(v.data(), v.size());
  uint64_t ws = 0; aclOpExecutor* ex = nullptr;
  int rc = (int)aclnnCatGetWorkspaceSize(list, 0, to, &ws, &ex);
  printf("  %-34s rc=%d\n", tag, rc);
}

int main() {
  aclInit(nullptr); aclrtSetDevice(7);
  case_rank("对照 rank=8（资料称 1-8）", 8);
  case_rank("缺陷组 rank=9（资料称 1-8）", 9);
  return 0;
}

实测输出

影响

与 aclnnMaxDim 同类：rank 上限的验收口径不在资料里，测试者按资料设计的用例不含该负向
路径，实测 161002 只能记为未声明行为。

建议

在 conversion/concat_d/docs/aclnnCat.md 的 161002 折叠子项中新增一行
「tensors 的维度大于 8」，与参数表 1-8 对齐。