现象

资料：math/equal/docs/aclnnIsInTensorScalar.md（
https://gitcode.com/cann/ops-math/blob/master/math/equal/docs/aclnnIsInTensorScalar.md#L176 ）
锚点：L176-L181，ACLNN_ERR_PARAM_INVALID / 161002 的两个子项。

逐字原文（L176-L181，161002 用 <td rowspan="2"> 折叠）：

      <td rowspan="2">ACLNN_ERR_PARAM_INVALID</td>
      <td rowspan="2">161002</td>
      <td>element的数据类型不在支持范围之内。</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>element的维度超过8维。</td>

即 161002 只声明了 2 个子项，两条都只讲 element。而实现的第一段接口对另外三处入参也做
校验，失败时同样返回 161002，资料没有对应子项：

资料参数表已写明「out 数据类型为 BOOL。shape 与 element 相同」，但错误码表没有列出这两条
约束被违反时的返回码；testElement 一节只写「数据类型需要与 element 满足数据类型推导规则」，
没有写不满足时返回什么码。

期望

161002 补齐 3 个子项：out 的数据类型不是 BOOL、out 的 shape 与 element 不一致、
testElement 的数据类型不在支持范围。若错误码表有意只列 element 相关子项，请在
「约束说明」里写明这三类不满足时同样返回 161002。

环境

• 芯片 Ascend 910B3（Atlas A2 系列）；CANN 9.2.0；Python 3.12（复现脚本只用标准库）
• 仓与提交：cann/ops-math master c171dab56e5662a3a5cf75d01f1fda8fadfd5f37
  （git log --oneline -1 = c171dab5 ClampMax / InplaceClampMax 增加输入越界检查）

复现步骤

1. git clone https://gitcode.com/cann/ops-math.git && cd ops-math
2. 把下面「复现脚本」里的代码保存为 repro_isin_tensor_scalar_errtable.py（放在仓根目录）
3. 执行 python3 repro_isin_tensor_scalar_errtable.py
4. 看退出码：1 = 缺陷成立（[DEFECT] 三行）；0 = 资料已补齐

复现脚本

import html, re, sys
DOC = "math/equal/docs/aclnnIsInTensorScalar.md"
s = open(DOC, encoding="utf-8").read()
t = re.search(r"第一段接口完成入参校验.*?</table>", s, re.S).group(0)
rows = []
for tr in re.findall(r"<tr>(.*?)</tr>", t, re.S):
    cells = [html.unescape(re.sub(r"<[^>]+>", "", c)).strip()
             for c in re.findall(r"<td[^>]*>(.*?)</td>", tr, re.S)]
    if cells:
        rows.append(cells)
descs, cur = [], None
for c in rows:
    if len(c) >= 3:
        cur = c[1] or cur
        if cur == "161002":
            descs.append(c[2])
    elif len(c) == 1 and cur == "161002":
        descs.append(c[0])
text = " ".join(descs)
print("161002 子项:", descs)
miss = []
if not ("out" in text and "BOOL" in text.upper()):
    miss.append("out 的数据类型不是 BOOL")
if not ("out" in text and "shape" in text.lower()):
    miss.append("out 的 shape 与 element 不一致")
if "testElement" not in text:
    miss.append("testElement 的数据类型不在支持范围")
for m in miss:
    print("[DEFECT] 161002 缺子项:", m)
sys.exit(1 if miss else 0)

实测输出（python3 repro_isin_tensor_scalar_errtable.py，master c171dab5）：

161002 子项: ['element的数据类型不在支持范围之内。', 'element的维度超过8维。']
[DEFECT] 161002 缺子项: out 的数据类型不是 BOOL
[DEFECT] 161002 缺子项: out 的 shape 与 element 不一致
[DEFECT] 161002 缺子项: testElement 的数据类型不在支持范围

退出码 1。

影响

1. 使用者按错误码表排查 161002 时会看到文档里不存在的三种原因，容易误判成内部错误。
2. 参数表对 out 的 dtype / shape 有明确约束，错误码表却无对应项，两份表口径不一致。
3. 同仓已有同类问题在修（如 aclnnLog10 的 161002 缺「self 与 out 的 shape 不一致」子项）。

上板佐证（Ascend 910B3 / CANN 9.2.0，第一段接口返回码）：

阴性对照基线两段都返回 0，说明探针本身有判据资格，这三个 161002 不是构造错误。

建议

在 aclnnIsInTensorScalar.md 的 161002 行下增加 3 条子项（与 aclnnLog10 的修法一致）：
out的数据类型不是BOOL。 / out的shape与element不一致。 / testElement的数据类型不在支持范围之内。