Describe the current behavior / 问题描述

math/accumulate_nv2/tests/assets/golden.py（master 基线 cb6b7761）ThirdPartyTF 三方绑定存在两处缺陷：

1. eager 直调 TF stub 算子：golden.py:199 以 self._accumulate = tf.raw_ops.AccumulateNV2 直接 eager 调用 raw op。而 tf.raw_ops.AccumulateNV2 是 TF 从未编译过 kernel 的 stub 占位算子（官方源码列入 OPS_WITHOUT_KERNEL_ALLOWLIST）：图模式由 AccumulateNV2RemovePass（accumulate_n_optimizer.cc，PRE_PLACEMENT 优化 pass）重写为 TemporaryVariable+AssignAdd 顺序累加链；eager 模式 Python wrapper 直接回退 add_n。因此 TTK xpu-server 三方执行直接调用 raw op 必报 "no registered kernels"（两台 GPU server 与本地 CPU 均实测复现），与 TF 版本、服务器环境无关。
2. 主机绕行：golden.py:209 对所有输入先 np.asarray 拉回 host 做 numpy broadcast 再转回 TF 张量，三方执行并未真正在 dispatch 设备（GPU）上运行，--xpu-perf 采集的三方数据不代表真实 GPU 执行。

影响：TTK 三方比对（浮点 cross_check L1 必须三方参与）对 AccumulateNV2 无法执行；三方性能数据失真。

Environment / 环境信息

• 三方执行环境：TTK xpu-server GPU server（验证机 176.176.0.134）
• 代码基线：cann/ops-math master（merge-base cb6b7761），math/accumulate_nv2
• 对照权威源：TensorFlow 官方源码（OPS_WITHOUT_KERNEL_ALLOWLIST、accumulate_n_optimizer.cc）

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 基于 master 在 TTK 配置 xpu-server 三方执行。
2. 运行任意含三方比对的 AccumulateNV2 用例（cross_check L1）。
3. 观察三方执行报错 no registered kernels，比对失败。

Describe the expected behavior / 预期结果

1. 三方绑定以 tf.function 包一层走图模式路径：由 TF 官方 AccumulateNV2RemovePass 重写为 TemporaryVariable+AssignAdd 链执行，原始 dtype 顺序累加、不升精度。
2. 同 shape 张量直传保持在 dispatch 设备（GPU）上；异 shape（aclnnSum 路线）在 device 上 tf.broadcast_to 对齐，TF 拒绝的高秩组合回退 numpy。
3. 三方比对可正常执行（修复后验证见关联 PR：精度 8 用例 8/8 PASS，cross_check L1 70 例全 PASS，三方错误计数 0，--xpu-perf device_us=6.99 真实 GPU 执行）。

Related log / screenshot / 日志 / 截图

• 错误特征：三方执行报 <no registered kernels>（eager raw op 调用）
• 代码证据（master 基线 cb6b7761）：golden.py:199（eager 直调绑定）、golden.py:209（np.asarray 主机绕行）
• 修复后验证（关联 PR）：精度 8/8 PASS（dyn 编译 + bin release 双模式）；批跑 kernel 路线 62 PASS（23 失败均为已知族：6×zero-dim 编译 bug #1896 + 17×GEIR dyn 用例路线不匹配，17 例换旧 AddN 绑定对照重跑逐条一致，证明与本改动无关）；aclnn 路线 84/84、geir 路线 39/39、三方错误计数 0

Special notes for this issue/备注

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/6705（上游 !6584 已合并，本缺陷为其 golden 三方绑定的遗留问题）