问题描述

ConfusionMatrix（!5444 合入）的 golden（tests/assets/golden.py）仅注册 kernel/geir 通路，__spec__ 无 e2e 条目。

而本算子的 tf 前端通路实际可用：tf.math.confusion_matrix 经 npu_device（Ascend TF adapter，Python 3.9 + TF 2.6.5）入 GE 图执行，此前交付件中该通路仅有 .pb 解析连通性半验证（aclgrphParseTensorFlow 映射正确性），无 e2e 执行与精度验证。

按仓内多通路算子惯例（参照 math/left_shift 的 LeftShiftTfSpec：支持的通路应在 golden 注册表写明，tf 为驱动接口、精度标杆对标算子语义、真值与 kernel 共用），本算子应补齐 e2e(tf) 注册。

需要做的

1. __spec__ 注册 tf.math.confusion_matrix，新增 ConfusionMatrixTfE2eSpec（golden 复用 _compute torch 真值，tolerance 与 kernel 一致）；
2. 处理 TTK e2e 的参数组装特性：tf 签名内省把 num_classes/dtype 归类为 Tensor 型参数，标量属性 const-fold 为位置实参（num_classes 第 3 位、dtype 第 5 位），golden 须按签名位置解析；
3. 真机 e2e 验证（Ascend950DT，tf_venv39 环境）。

环境信息

• 算子：math/confusion_matrix（Ascend950/arch35）
• 环境：Ascend950DT_9592 V120，CANN 9.2.0，TF 2.6.5 + npu_device 2.6.5，TTK 3.0.0
• 说明：support_fusion_pass.json 白名单不含 ConfusionMatrixFusionPass，950 上 tf.math.confusion_matrix 分解图（Cast/Pack/Transpose/SparseTensorDenseAdd）不融合、本算子不参与执行；本通路验证 tf 前端 API 语义在 NPU 上的正确性，命中算子的通路仍为 GE 图模式（geir）。

修复

见关联 PR。