一、背景信息 （必填）

DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。

二、价值/作用 （必填）

DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。

三、设计方案 （必填）

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

3.2 总体设计

注册级适配（66 算子）：

CMakeLists.txt：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35
op_host/_def.cpp：AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)
op_host/config/ascend960pr/：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致）
op_kernel/CMakeLists.txt：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效）
scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：compute_units 与 compile_options 补齐
代码级补齐（9201 → 9201||9202）：

tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 NpuArch::DAV_9201、NPU_ARCH == 9201、"Ascend960DT" 等 960 平台门禁补齐 DAV_9202 / 9202 / "Ascend960PR"
覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201||DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"）

3.2.1 算子支持的数据类型

3.2.2 host侧设计

3.2.3 kernel侧设计

3.3 支持硬件

3.4 算子约束限制

💡 备注（选填）