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【社区任务】floor_div算子设计文档 #197
leozxw创建于 2025年11月11日关闭于 3月20日
【社区任务】floor_div算子设计文档 #197
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CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
以下是根据您提交的修改文件推荐的Reviewer和Committer序列,需各模块评审通过后方可合入
| Module List | Reviewers | Committers |
|---|---|---|
| repo-cann/ops-math | jia0liang, wei-peng-1991, chenqi317, LiWei79, yu-xinjie62 | zhou-qilong, gubaocheng, loov1 |


2025年11月11日 添加了label:cann-cla/no
CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
🔵 source code change are detected, tasks labels is removed in this pull request!


leozxw
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
/check-cla


CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
以下是根据您提交的修改文件推荐的Reviewer和Committer序列,需各模块评审通过后方可合入
| Module List | Reviewers | Committers |
|---|---|---|
| repo-cann/ops-math | wangrui_, songkai111, LiuXinxin23, luowen203_gg123, su-yueming | zhou-qilong, gubaocheng, loov1 |


2025年11月11日 添加了label:stat/needs-squash
CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
🔵 source code change are detected, tasks labels is removed in this pull request!


leozxw
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
/check-cla


leozxw
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
/check-cla


CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
以下是根据您提交的修改文件推荐的Reviewer和Committer序列,需各模块评审通过后方可合入
| Module List | Reviewers | Committers |
|---|---|---|
| repo-cann/ops-math | su-yueming, rxtfeng, demoauguste, zhajianqing123, jia0liang | zhou-qilong, gubaocheng, loov1 |


2025年11月11日 删除了label:stat/needs-squash
2025年11月11日 删除了label:cann-cla/no
2025年11月11日 添加了label:cann-cla/yes
CANN-robot
2025年11月11日 评论:
2025年11月11日 评论:
🔵 source code change are detected, tasks labels is removed in this pull request!


zpf1452233
2025年11月12日 评论:
2025年11月12日 评论:
评审通过


2025年11月20日 修改标题为 “【社区任务】CANN训练营第二季社区任务 floor_div”,原标题为“CANN训练营第二季社区任务 floor_div”
此处折叠了6条事件消息 查看更多
3月20日 将gitee-duhuiping,gitcode-chenjiao设为审查人
CANN-robot
3月20日 评论:
3月20日 评论:
描述
背景信息
基于FloorDiv算子历史TBE版本使用Ascend C编程语言进行优化。
TBE源码分析
通过对RealDiv算子TBE版本的功能分析,当前支持的能力如下:
For float16、float32:
out=⌊otherself⌋
For float32、int32、int8、uint8、bfloat16:
dtype=self.dtypeout=cast(⌊cast(other,float32)cast(self,float32)⌋,dtype)
RealDiv算子TBE版本的整体流程图如下图所示:
算子原型
算子支持类型
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
host侧设计方案
算子计算过程不涉及数据的维度信息,故在host侧将数据视为一维向量,仅考虑数据个数,不考虑数据维度信息。
任务均分:coreNum 根据输入长度和块大小动态调整,确保每个核心处理的数据块数均匀。
批量搬运:tileBlockNum 和 tileDataNum 计算单次搬运的数据量,通过 finalSmallTileNum 和 finalBigTileNum 确定小核/大核的搬运次数,将多次搬运合并为批量操作,减少冗余开销。尾块的处理逻辑确保不完整块也能被合并到计算流程中,避免数据碎片。
1) 分核策略
优先使用满核的原则。
如果核间能均分,可视作无大小核区分,大核小核数据块一致;
如果核间不能均分,需要将余出的数据块分配到前几个核上。
输入数据大小计算:通过GetInputShape和GetDataTypeLength函数获取输入数据的大小和类型长度,计算出输入数据的总字节数。
UB内存大小和核心数量获取:通过平台信息获取UB内存大小和核心数量,并根据这些信息调整核心数量。
2) 数据分块和内存优化策略
充分使用UB空间的原则。
需要考虑不同硬件的UB大小不同、是否开启double buffer、kernel侧API实现过程中是否需要临时数据的储存,综合考虑单核内切分的大小。
UB内存大小获取:通过GetCoreMemSize函数获取UB内存的大小,用于后续的数据切分计算。
Tile块计算:根据UB内存大小和预定义的BLOCK_SIZE及BUFFER_NUM和不同类型下的ubDataNum,计算出每个Tile块的数据数量。
数据切分:将输入数据按照计算出的Tile块大小进行切分,计算出每个core需要处理的数据块数量和最后一个block的剩余数据量。
设置切分参数:将计算出的切分参数(如每个core的数据量、Tile块大小等)设置到FloorDivTilingData对象中。
这些策略确保了数据在多个核心之间的均匀分布,并且在单个核心内进行了合理的切分,以提高并行处理的效率。
3) tilingkey规划策略
不进行tilingkey划分,在kernel侧利用输入数据的类型来走不同的分支。
kernel侧设计方案
进行Init和Process两个阶段,其中Process包括数据搬入(CopyIn)、计算(Compute)、搬出(CopyOut)三个阶段。
关联的Issue
暂无
测试
不涉及
文档更新
新增
floor_div文档aclnnFloorDiv.md类型标签