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PR Approval Progress

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Module Approval Details

💡 Tip:

• Committer can comment /approve or /lgtm
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/compile

变更摘要

此 PR 为 pad、pad_v3、circular_pad_grad、mirror_pad、pad_v3_grad_replication 五个算子新增了测试用 golden 参考实现文件，主要目的是在测试用例中将 paddings 参数的 dtype 统一修正为 int64，确保与算子定义一致。每个 golden 文件通过 __golden__ 字典注册算子名到 golden 函数的映射，golden 函数内部将输入的 paddings 显式转换为 np.int64 后再进行运算，并支持多种填充模式（constant、reflect、symmetric、edge、circular）以及 bfloat16、uint8/16/32/64 等特殊数据类型的正确处理。

主要改动

• 新增 pad golden 测试文件：在 conversion/pad/tests/assets/golden.py 中实现 pad_golden 函数，使用 torch.nn.functional.pad 作为参考实现，并将 paddings 以 np.int64 传入 torch 进行前向对齐。

• 新增 pad_v3 golden 测试文件：在 conversion/pad_v3/tests/assets/golden.py 中实现 pad_v3_golden 函数，支持 constant（含 constant_values）、reflect/symmetric/edge 四种模式，处理 paddings_contiguous 参数和 NC1HWC0 格式的边界情况，且所有模式下都将 paddings 转为 np.int64。

• 新增 circular_pad_grad 反向 golden 测试文件：在 conversion/circular_pad_grad/tests/assets/golden.py 中实现 circular_pad_grad_golden 函数，低维（≤3）情况调用 torch 反向计算，高维情况使用自定义 _numpy_pad_v3_grad_circular 逐元素累加梯度，paddings 统一转为 np.int64。

• 新增 mirror_pad golden 测试文件：在 conversion/mirror_pad/tests/assets/golden.py 中实现 mirror_pad_golden 函数，支持 REFLECT 和 SYMMETRIC 两种模式，处理负 padding（裁剪）场景，通过 _pad_and_slice 辅助函数实现先填充后裁剪的逻辑。

• 新增 pad_v3_grad_replication 反向 golden 测试文件：在 conversion/pad_v3_grad_replication/tests/assets/golden.py 中实现 pad_v3_grad_replication_golden 函数，通过逐元素索引映射（edge 复制模式）累加输入梯度，paddings 同样转为 np.int64。

代码审查

我已逐文件审查完所有 8 个变更文件。以下是我的审查结论：

审查发现

发现 1（P1，confidence 0.95）

fix: golden.squeeze(0) 返回值被丢弃，导致 circular_pad_grad 低维输入（ndim≤3）的 golden 输出 shape 错误

• 文件：conversion/circular_pad_grad/tests/assets/golden.py
• 位置：第 101 行，位于 _torch_direct_invoke_circular 函数内
• 问题链：
  1. 第 90-91 行通过 unsqueeze(0) 为 tensor 增加了 batch 维度（size=1）
  2. 第 101 行 golden.squeeze(0) 意图移除该 batch 维度
  3. 但 PyTorch 的 Tensor.squeeze(dim) 返回新 tensor，不原地修改（原地版本为 squeeze_(dim)）
  4. 返回值被丢弃，golden 仍保持 (1, *y_shape_list) 的 shape
• 触发条件：circular_pad_grad_golden 第 142 行 if grad_output.ndim <= 3 分支走 _torch_direct_invoke_circular 路径时
• 失败模式：golden 输出多一个 size=1 的维度，与框架预期 output shape 不匹配，测试比较失败
• 修复：第 101 行改为 golden = golden.squeeze(0)

注：该 bug 同样存在于已有文件 conversion/pad_v3_grad/tests/assets/golden.py 第 164 行（不在本次 diff 范围内），新文件复制了同一错误。

逐文件审查结论

总体风险评估

• P0：0 | P1：1 | P2：0 | P3：0
• 总体风险：中等。circular_pad_grad 的 low-dim（ndim≤3）golden 计算路径存在确定性 shape 错误，会导致该算子对应测试用例失败。修复方式明确且安全（一行改动），不影响其他算子。

⛔ 需要修改

/compile

流水线任务触发成功
任务链接 [d28f2f173d9c435f9cd17b4731efa534][流水线指导]

[2026-07-02 09:39:30]    CI执行结束

流水线任务触发成功
任务链接 [982704e8fcec4ed98064a0181129d08f][流水线指导]

[2026-07-02 09:28:57]    CI执行结束

/lgtm
/approve

/lgtm