变更摘要

该 PR 为 IsClose 算子新增了 op_host 层面的 infershape 单元测试文件 test_is_close_infershape.cpp，主要覆盖不同数据类型下的 shape 推导正确性以及广播（broadcast）场景，包括相同 shape、不同维度广播、标量广播、一维张量和含零维度张量等典型情况。

主要改动

• 新增 test_is_close_infershape.cpp 测试文件：为 IsClose 算子添加完整的 infershape 单元测试套件，共包含 8 个 TEST_F 用例，使用 gert::InfershapeContextPara 和 ExecuteTestCase 框架验证 shape 推导结果。
• 多数据类型覆盖：测试了 ge::DT_FLOAT、ge::DT_FLOAT16、ge::DT_INT32、ge::DT_BF16 四种输入数据类型，输出统一为 ge::DT_BOOL，验证不同精度下 shape 推导的一致性。
• 广播场景验证：包含相同 shape（如 {2,3,4} 与 {2,3,4}）、不同维度广播（{2,3,4} 与 {3,4}）、标量广播（{2,3,4} 与 {1}）等典型广播组合，确认输出 shape 为广播后的最大 shape。
• 边界维度测试：覆盖一维张量（{10}）和含零维度的空张量（{0,3,4}）场景，确保极端 shape 条件下 infershape 行为正确。

代码审查

审查总结

变更文件：

• math/is_close/tests/ut/op_host/test_is_close_infershape.cpp（新增，+172 行）

审查结论：

整体风险评估：低风险。 该测试文件结构规范、用例合理，与项目中其他同类 infershape 测试的模式一致。8 个测试用例覆盖了多种数据类型（float、float16、int32、bf16）、一维/三维张量、广播及标量广播、空张量等场景，测试预期与 InferShape4Broadcast 的语义匹配。

唯一记录的是 P3 级建议：PR 描述声明覆盖 shape 不匹配的异常场景，但 op_host 测试文件中缺少对应的失败用例。这不影响现有测试的正确性，属于可选的覆盖率增强点。

⚠️ 已识别出整体风险，但无法提取行内评论，请参考整体评估。

CLA Signature Pass

wangqi_ai, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍

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