变更摘要

此 PR 主要对 aclnn_random.cpp 中的随机数算子进行了三方面的改进：为 RegBase 平台引入独立的数据类型校验列表（排除复数类型）、在有区间参数的 GetWorkspaceSize 函数中新增 Contiguous 预处理确保 tensor 内存连续性、以及将四个 GetWorkspaceSize 函数的输出操作统一使用提前捕获的 out 变量（原始 tensor）完成 CastProcess 和 ViewCopy，使计算路径和写回路径解耦。

主要改动

• 新增 REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST 及条件类型校验: 新增一个不包含 DT_COMPLEX64 和 DT_COMPLEX128 的数据类型支持列表，CheckDtypeValid 函数根据 IsRegBase() 返回值选择使用 REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST 或原有的 DTYPE_SUPPORT_LIST，以适配 RegBase 平台不支持复数类型的场景。

• aclnnInplaceRandomGetWorkspaceSize 与 aclnnInplaceRandomTensorGetWorkspaceSize 新增 Contiguous 调用: 在这两个函数中，通过 l0op::Contiguous(selfRef, ...) 获取连续内存的 tensor（selfContiguous），后续的 GetDataType、GetViewShape、randomDavidPath/randomTensorDavidPath 等计算操作均基于 selfContiguous，避免非连续 tensor 导致的计算异常。

• 输出操作统一使用原始 tensor（out）: 四个 GetWorkspaceSize 函数均在开头通过 auto out = const_cast<aclTensor*>(selfRef) 捕获原始输出 tensor，CastProcess 和 ViewCopy 等最终写回操作统一基于 out，而非 selfContiguous 或直接使用 selfRef，使计算过程与输出目标分离。

代码审查

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