本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
当前项目代码仓暂无内容
ops-math
🔥Latest News
- [2026/01] 新增QuickStart,指导新手零基础入门算子项目部署(支持Docker环境)、算子开发和贡献流程。
- [2025/12] 开源算子支持Ascend 950PR/Ascend 950DT,可以通过CANN Simulator仿真工具开发调试;支持了add算子<<<>>>调用示例,方便用户自定义使用; 在多个类别中新支持算子concat、lerp、drop_out_v3等。
- [2025/11] 完善多个算子README描述,改进算子开发实例文档及example。
- [2025/10] 新增experimental目录,完善贡献指南,支持开发者调试并贡献自定义算子。
- [2025/09] ops-math项目首次上线。
🚀概述
ops-math是CANN (Compute Architecture for Neural Networks)算子库中提供数学类计算的基础算子库,包括math类、conversion类等算子,算子库架构图如下:

📝版本配套
本项目源码会跟随CANN软件版本发布,关于CANN软件版本与本项目标签的对应关系请参阅release仓库中的相应版本说明。 请注意,为确保您的源码定制开发顺利进行,请选择配套的CANN版本与Gitcode标签源码,使用master分支可能存在版本不匹配的风险。
⚡️快速入门
若您希望从零到一了解并快速体验项目,请访问如下文档。可以先了解项目算子信息,再尝试算子调用、开发、贡献等操作。
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算子列表:项目全量算子信息,方便快速查询。
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QuickStart:端到端快速上手指南,包括搭建环境、编译部署、算子调用/开发/调试调优、贡献等过程。
📖学习教程
若您已完成快速入门学习,对本项目有了一定认知,并希望深入了解和体验项目,请访问如下文档。
这些文档提供了多样化的场景介绍和更全面的操作指导,方便您应用于各种AI业务场景。
- 环境部署:搭建基础环境的指南,提供了多种场景下第三方依赖和软件包安装方法等。
- 算子调用:编译部署并调用算子的指南,提供了多种编译算子包以及运行算子的方法(包括执行算子样例和UT)等。
- 算子开发:基于本项目工程开发新算子的指南,提供了创建算子工程、实现Tiling和Kernel核心交付件等指导。
- 算子调试调优:提供了常见的算子调试和调优方法,如DumpTensor、msProf、Simulator等。
除了上述指南,还提供了其他文档介绍,例如算子调用方式和流程、算子基本概念等,全量文档介绍请访问docs。
🔍目录结构
关键目录如下,详细目录介绍参见项目目录。
├── cmake # 项目工程编译目录
├── common # 项目公共头文件和公共源码
├── docs # 项目文档介绍
├── examples # 端到端算子开发和调用示例
├── experimental # 用户自定义算子存放目录
├── math # math类算子
│ ├── is_finite # is_finite算子所有交付件,如Tiling、Kernel等
│ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件
│ │ ├── docs # 算子说明文档
│ │ ├── examples # 算子使用示例
│ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录
│ │ ├── op_host # 算子信息库、Tiling、InferShape相关实现目录
│ │ │ └── op_api # 可选,算子aclnn接口实现目录,如未提供则表示此算子的aclnn接口会让工程自动生成
│ │ ├── op_kernel # 算子kernel目录
│ │ └── README.md # 算子介绍文档
│ ├── ...
│ └── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件
├── ...
├── conversion # conversion类算子
├── random # random类算子
├── scripts # 脚本目录,包含自定义算子、kernel构建相关配置文件
├── tests # 测试工程目录
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── build.sh # 项目工程编译脚本
├── install_deps.sh # 安装依赖包脚本
└── requirements.txt # 项目需要的第三方依赖包
💬相关信息
🤝联系我们
本项目功能和文档正在持续更新和完善中,欢迎您关注最新版本。