ReduceSumOp
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：返回给定维度中输入张量每行的和。
参数说明
-
self（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的aclTensor，shape支持0-8维，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。输入为空tensor时，输出类型不能是复数类型COMPLEX64和COMPLEX128。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、昇腾950 AI处理器：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。输入为空tensor时，输出类型不能是复数类型COMPLEX64和COMPLEX128。
-
dims（aclIntArray*, 计算输入）：Host侧的aclIntArray，指定reduce维度，数据类型支持INT64，取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]。
-
keepDims（bool, 计算输入）：Host侧的BOOL值，指定是否在输出张量中保留输入张量的维度。
-
dtype（aclDataType, 计算输入）：Device侧的aclDataType，指定输出张量的数据类型。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、 INT16、 INT32、 INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、昇腾950 AI处理器：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、 INT16、 INT32、 INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
-
out（aclTensor*, 计算输出）：Device侧的aclTensor，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
- Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、昇腾950 AI处理器：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
约束说明
- 确定性计算：
- 默认确定性实现。
调用示例
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_reduce_sum | 通过aclnnReduceSum接口方式调用ReduceSum算子。 |