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cann-robotoptimize the usage of OP_LOGE interface

5bd64da9创建于 4月29日历史提交

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docs	aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2384	3 个月前
examples	增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!448	7 个月前
framework	math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表： 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!431	7 个月前
op_api	aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2384	3 个月前
op_graph	math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表： 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!431	7 个月前
op_host	optimize the usage of OP_LOGE interface Co-authored-by: 张磊<zhanglei121@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2521 merge master into master optimize the usage of OP_LOGE interface Created-by: zl_hw Commit-by: 张磊 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述对add/mul/logit等算子的error日志进行可维测性改造 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1433 ## 测试算子异常场景ut case覆盖 ## 文档更新不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2521	3 个月前
op_kernel	新增bitwise_xor 950实现 Co-authored-by: wrzwrz123<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !958 merge master into master 新增bitwise_xor 950实现 Created-by: hahaha22 Commit-by: wrzwrz123 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增bitwise_xor 950实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> #586 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!958	6 个月前
tests	增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!448	7 个月前
CMakeLists.txt	新增bitwise_xor 950实现 Co-authored-by: wrzwrz123<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !958 merge master into master 新增bitwise_xor 950实现 Created-by: hahaha22 Commit-by: wrzwrz123 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增bitwise_xor 950实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> #586 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!958	6 个月前
README.md	aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2384	3 个月前

BitwiseXor

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：计算输入张量self中每个元素与输入张量other中对应位置元素的按位异或，输入self和other必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑异或。
计算公式：
$otheri\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}_i$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
self	输入	公式中的输入self。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND
other	输入	公式中的输入other。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND
out	输出	公式中的输出out。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND

Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型不支持INT8、UINT8、UINT32、INT64、UINT64。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持INT8、UINT8、UINT32、UINT64。

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_bitwise_xor_scalar	通过aclnnBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_bitwise_xor_tensor	通过aclnnBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_inplace_bitwise_xor_scalar	通过aclnnInplaceBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_inplace_bitwise_xor_tensor	通过aclnnInplaceBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。