MaskedScale

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	×
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	×
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：完成elementwise计算

• 计算公式：

  $$out=self\times mask\times scale$$

函数原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnMaskedScale”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* mask, float scale, aclTensor* y, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMaskedScale(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入self，Device侧的aclTensor。支持非连续的Tensor。

    • Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT，数据格式支持ND。

  • mask(aclTensor*, 计算输入)：公式中的mask，Device侧的aclTensor，shape需要与self一致。

    • Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持UINT8、INT8、FLOAT16、FLOAT，数据格式支持ND。

  • scale(float, 计算输入)：进行数据缩放，数据类型支持FLOAT。

  • y(aclTensor*, 计算输出)：公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型和shape需要与self一致。支持非连续的Tensor。

    • Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT，数据格式支持ND。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：
  161001 (ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR): 1. 传入的self、mask或y是空指针。
  161002 (ACLNN_ERR_PARAM_INVALID): 1. 输入和输出的数据类型不在支持的范围之内。
                                    2. 输出y和输入self数据类型不一致。
                                    3. self、mask和y的shape不一致。
  

aclnnMaskedScale

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMaskedScaleGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnMaskedScale默认确定性实现。