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README

AddMatMatElements

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:对输入张量ab进行逐元素相乘后,与输入张量c按标量alphabeta进行加权求和,结果写入输出张量cOut

  • 计算公式:

    cOuti=ci×β+α×ai×bicOut_i = c_i \times \beta + \alpha \times a_i \times b_i

    其中abc支持PyTorch addcmul / numpy风格的广播,cOut的shape等于broadcast(a, b, c)的统一shape,alphabeta为float标量。

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
c 输入 公式中的输入张量c,按beta缩放后参与累加。 FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16 ND
a 输入 公式中的输入张量a,参与逐元素相乘。 同c(shape支持与b/c广播) ND
b 输入 公式中的输入张量b,与a进行逐元素相乘。 同c(shape支持与a/c广播) ND
beta 输入(1-element标量tensor) 标量缩放系数,对c进行缩放。 同c ND
alpha 输入(1-element标量tensor) 标量缩放系数,对a × b的乘积进行缩放。 同c ND
cOut 输出 公式中的输出张量cOut,shape必须等于broadcast(a, b, c)。 同c ND

约束说明

  • abccOut四个张量必须具有完全一致的dtype。
  • abc支持PyTorch addcmul / numpy风格的广播(尾部对齐、size=1维度扩展)。
  • cOut的shape必须等于broadcast(a, b, c)的统一shape,否则参数非法。
  • 张量最大维度为8。
  • 仅支持ND格式,不支持私有格式。
  • alphabeta不可为空指针。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
图模式 test_geir_add_mat_mat_elements.cpp 通过图模式方式调用AddMatMatElements算子。