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arch35	fix(bincount): correct UB offset in weighted BATCH_LOAD path Co-authored-by: huang-qiang<huangqiang3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3111 merge fix/bincount-batchload-weighted-ub-oob into master fix(bincount): correct UB offset in weighted BATCH_LOAD path Created-by: huang-qiang Commit-by: huang-qiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复 Bincount 算子(arch35 / A5)带权 BATCH_LOAD 路径的 UB 写越界缺陷。 op_kernel/arch35/bincount_simt_not_full_load_ub.h 中 UbSimtComputeWithWeightLoop 的原子累加使用了**全局 bin 下标 arrayValue** 去寻址 per-UB-tile 的局部缓冲 yLocalAddr,而正确做法应使用 **tile 内偏移 arrayOffset**(= arrayValue - currentLoopMinAddr)。 当 ubLoop >= 1(输出 bins 跨多个 UB 分片)时,arrayValue 超出当前分片长度 availableUbSize,导致写穿 UB 缓冲区,触发 AICORE vector core exception (device error type 3 / 507035)。无权重版本 UbSimtComputeLoop 本就正确使用 arrayOffset,本次改动将带权版本与其对齐。 改动(1 行): diff int64_t arrayOffset = arrayValue - currentLoopMinAddr; - asc_atomic_add(yLocalAddr + arrayValue, weightGmAddr[arrayAicoreOffset + index]); + asc_atomic_add(yLocalAddr + arrayOffset, weightGmAddr[arrayAicoreOffset + index]); 触发条件(GM_ATOMIC_ADD_FACTOR=100):有 weights、(array+weights) > bins/100 (选中 SCH_ID_SIMT_BATCH_LOAD)、且 bins 跨多个 UB 分片。与 int32 越界无关 (tiling/kernel 索引均为 int64),小规模即可复现。 ## 关联的Issue <!-- 暂无,如需请补充 Issue / 问题单号 --> ## 测试 基于 ops-test-kit(TTK)在 A5 / arch35(Ascend950PR)上做了 Kernel 模式在线编译验证: - bincount_w_batchload_oob(array=1M, minlength=2M, fp32 weights,tiling key 0x10001 = BATCH_LOAD 带权路径): - 修复前:vector core exception,NO_OUTPUT,STATUS FAIL; - 修复后:**STATUS PASS,golden 100%**(DYN/CST 均通过),vector core exception 消失。 - bincount_w_fullload_ctrl(小 bins → FULL_LOAD 单分片,对照):修复前后均 PASS。 - 另用 torch.bincount(CPU 标杆)E2E 对比脚本复现同一现象。 (注:本环境 cgroup 单进程内存上限 32GB,2^31 超大规格用例 bincount_w_giant_spec 因 host 造数据 OOM 无法跑完,但其与上述用例为完全相同代码路径,修复对其同样有效。) ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述： See merge request: cann/ops-math!3111	2 个月前
bincount.cpp	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算，对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） | |22| log | 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	7 个月前