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批量修改md文档冗余空格第3批 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3318 merge master into master 批量修改md文档冗余空格第3批 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 批量修改md中冗余空格 ## 关联的Issue [DOC_1962#冗余空格](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1962) ## 测试 自验证 ## 文档更新 all md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [X ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!3318 | 2 个月前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量除法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量乘法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素,返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量,该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作,支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整,并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算,对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值,返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值,并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断,输出布尔型张量(True/False) | |22| log | 对输入张量x的元素,逐元素进行对数计算,并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算,负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量,并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数,返回与输入tensor shape相同的tensor,对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 | |
add template op to opensource Co-authored-by: lu-yukun<luyukun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !849 merge template_fanhe into master add template op to opensource Created-by: lu-yukun Commit-by: lu-yukun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!849 | 6 个月前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量除法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量乘法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素,返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量,该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作,支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整,并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算,对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值,返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值,并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断,输出布尔型张量(True/False) | |22| log | 对输入张量x的元素,逐元素进行对数计算,并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算,负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量,并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数,返回与输入tensor shape相同的tensor,对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 | |
fill/fills/ones_like/zeros_like/masked_fill算子ErrMsg整改 Co-authored-by: dengguojie<dengguojie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3425 merge cherry-pick-9.1.0-errmsg into 9.1.0 fill/fills/ones_like/zeros_like/masked_fill算子ErrMsg整改 Created-by: dengguojie Commit-by: dengguojie Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将检查用户参数的OP_LOGE替换为OP_LOGE_FOR_*结构化宏,提升错误日志可维测性: - dtype不一致:OP_LOGE_FOR_INVALID_DTYPES_WITH_REASON - dtype不支持:OP_LOGE_FOR_INVALID_DTYPE - shape不一致:OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPES_WITH_REASON - shape非法:OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPE_WITH_REASON - shape size错误:OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPESIZE_WITH_REASON dtype字符串转换统一使用Ops::Base::ToString,清理不再需要的type_utils.h 头文件依赖。fill的IsDimsValid函数加nodeName参数,错误日志统一使用 算子节点名。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!3425 | 2 个月前 | |
modify define name Co-authored-by: guanxiaoxiao<guanxiaoxiao2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1296 merge gxx into master modify define name Created-by: gxx_gitcode Commit-by: guanxiaoxiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 modify define name ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 消除告警 See merge request: cann/ops-math!1296 | 5 个月前 | |
add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Co-authored-by: sujunwei3<sujunwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2785 merge dev_extra into master add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Created-by: sujunwei3 Commit-by: sujunwei3 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增三个 AICPU 算子实现: - **coordinates_1d_to_2d**: 将1D坐标转换为2D坐标,根据shape信息计算行列索引 - **ones_like**: 返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1 ## 关联的Issue #1584 ## 测试 根据代码变更,测试场景如下: 1. **编译构建测试** - 执行 cmake 配置和编译,验证新增算子能正确构建 - 验证 CMakeLists.txt 配置正确 2. **算子加载测试** - 验证算子接口注册成功 - 测试 GE IR 模式加载 3. **单元测试** - 运行 tests/ut/op_kernel_aicpu 目录下的单元测试 - 验证算子计算逻辑正确性 4. **功能验证** - 验证 coordinates_1d_to_2d 坐标转换功能 - 验证 ones_like 张量生成功能 ## 文档更新 - 新增 conversion/coordinates_1d_to_2d/README.md - 新增算子功能说明和数据类型支持列表 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!2785 | 2 个月前 | |
add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Co-authored-by: sujunwei3<sujunwei3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2785 merge dev_extra into master add aicpu:coordinates_1d_to_2d, ones_like Created-by: sujunwei3 Commit-by: sujunwei3 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增三个 AICPU 算子实现: - **coordinates_1d_to_2d**: 将1D坐标转换为2D坐标,根据shape信息计算行列索引 - **ones_like**: 返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1 ## 关联的Issue #1584 ## 测试 根据代码变更,测试场景如下: 1. **编译构建测试** - 执行 cmake 配置和编译,验证新增算子能正确构建 - 验证 CMakeLists.txt 配置正确 2. **算子加载测试** - 验证算子接口注册成功 - 测试 GE IR 模式加载 3. **单元测试** - 运行 tests/ut/op_kernel_aicpu 目录下的单元测试 - 验证算子计算逻辑正确性 4. **功能验证** - 验证 coordinates_1d_to_2d 坐标转换功能 - 验证 ones_like 张量生成功能 ## 文档更新 - 新增 conversion/coordinates_1d_to_2d/README.md - 新增算子功能说明和数据类型支持列表 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!2785 | 2 个月前 | |
Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!992 | 6 个月前 | |
math仓的doc tools 工具检测的低错问题 Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2461 merge master into master math仓的doc tools 工具检测的低错问题 Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 处理math仓的doc tools 工具检测的低错问题,包括markdown低错、htlm标签合入、链接是否可以正常跳转 ## 关联的Issue #关联issue#1262 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 更新全部文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!2461 | 3 个月前 |
OnesLike
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
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算子功能:返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1。
-
计算公式:
selfRefi=1 {selfRef}_{i} = 1 selfRefi=1
-
示例:
输入input: tensor([[1, 2], [3, 4]]) 输出output: tensor([[1, 1], [1, 1]])
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 待进行oneslike计算的入参,公式中的selfRef。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、UINT8、BOOL | ND |
| y | 输出 | 进行oneslike计算的出参,将selfRef张量填充为全1。 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、UINT8、BOOL | ND |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_inplace_one | 通过aclnnInplaceOne接口方式调用OnesLike算子。 |