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refactor: 将arch35算子kernel中MicroAPI接口统一迁移为Reg接口 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4187 merge master into master refactor: 将arch35算子kernel中MicroAPI接口统一迁移为Reg接口 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 math 模块下 80+ 算子的 arch35 kernel 实现从 MicroAPI 接口迁移为 Reg（寄存器）接口，统一编程范式。 ### 改动范围 涉及算子: abs, abs_grad, add_n, adjacent_difference, arg_max_with_value, assign_add, assign_sub, atan2, bitwise_xor, cast, cdist, cdist_grad, ceil, complex_abs, cummin, cumsum, div, dot, exp, eye, floor, floor_div, floor_mod, fused_mul_add_n, grouped_bias_add_grad, inv, is_close, kth_value, lerp, lin_space, log, log1p, logical_or, mod, nan_to_num, neg, pow, power, reciprocal, reduce_all, reduce_any, reduce_log_sum_exp, reduce_nansum, reduce_prod, reduce_var, right_shift, rint, round, rsqrt, rsqrt_grad, sign, signbit, sinh, sort, sort_with_index, tanh, tanh_grad, tensor_equal, top_k_v2, trunc, truncate_div 等 ### 改动方式 - 将 MicroAPI 调用替换为等价 Reg API 调用 - 适配 arch35（ascend950）指令集特性 - 保持算子功能不变 ## 测试 - 涉及算子全量回归测试 ## 类型标签 - [x] 重构 ## 关联的Issue - #2295 See merge request: cann/ops-math!4187 | 25 天前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算，对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） | |22| log | 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 |
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| 25 天前 | ||
| 7 个月前 |