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fix: enable double path for remainder scalar tensor Co-authored-by: zhang-song-rui<zhangsongrui@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4018 merge master into master fix: enable double path for remainder scalar tensor Created-by: zhang-song-rui Commit-by: zhang-song-rui Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复 Ascend 950（RegBase）上 aclnnRemainderScalarTensor 在类型提升结果为 DT_DOUBLE 时的计算路径不一致问题。 修改前，RegBase 分支显式排除了 DT_DOUBLE。当 PromoteTypeScalarV35(other.dtype, self.dtype) 推导为 DT_DOUBLE 时，接口会进入通用分支，并按 out 的数据类型提前转换输入后再执行取余；若 out 为较低精度类型，会导致计算在降精度后进行，与类型提升规则不一致，存在精度损失风险。 本次修改移除 RegBase 分支对 DT_DOUBLE 的排除，使 Scalar-Tensor 场景统一按以下流程执行： 1. 使用 PromoteTypeScalarV35 推导计算类型； 2. 将 other 连续化并转换到推导类型，同时将 self 转换为同类型 Tensor； 3. 调用 l0op::FloorMod 完成计算； 4. 最后将结果转换到 out 的数据类型并写回。 对于 DT_DOUBLE，l0op::FloorMod 会通过 AICPU_DTYPE_SUPPORT_LIST 分发到 FloorModAiCpu，不会进入 arch35 仅支持 FP16/BF16/FP32/INT32/INT64 的 AICORE tiling/kernel 路径。 影响范围仅限 RegBase、非空 Tensor 的 aclnnRemainderScalarTensor；非 RegBase 路径、空 Tensor 快速返回、其他 remainder 接口及接口签名均不受影响。 ## 代码整改 - 按仓库 .clang-format 规范，使用 pre-commit 固定的 clang-format 18.1.8 对涉及文件进行格式整改； - 统一 extern C 代码块缩进、函数声明参数换行以及宏和函数调用的换行格式； - 格式整改不改变代码语义，除上述 double 路径修复外未引入其他逻辑修改； - 完整 pre-commit 检查已通过，包括 clang-format、trailing whitespace、end-of-file、merge conflict、private key、codespell 和 OAT 合规检查。 ## 关联的Issue - [Issue #2253：aclnnRemainderScalarTensor 在 RegBase double 路径提前降精度](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2253) ## 测试 ### Ascend 950 全量验证 - 测试平台：Ascend950PR（RegBase），CANN 9.1.0。 - 对比版本： - PRE：修改前 26972d8； - POST：PR 修改后 87cdb6a。 - 测试方式：通过 C++ 直接调用 aclnn API，逐条执行 1000 个 Scalar-Tensor 用例，覆盖 double 类型提升、非 double 回归、0～8 维、连续/非连续 Tensor、空 Tensor、正负零、NaN/Inf、整数边界和非法参数。 | 用例集 | 数量 | PRE/POST 一致 | 预期差异 | 验证结论 | |---|---:|---:|---:|---| | D1：double scalar + integral tensor | 360 | 260 | 100 | 差异符合先 double 计算再 cast 的预期 | | D2：double tensor + 各类 scalar | 240 | 214 | 26 | 差异符合先 double 计算再 cast 的预期 | | N1：非 double 回归 | 160 | 160 | 0 | 无回归 | | S1：零、NaN、Inf、精度边界 | 100 | 100 | 0 | 行为一致 | | V1：非法参数与错误处理 | 80 | 80 | 0 | 行为一致 | | P1：RegBase 路径控制 | 60 | 36 | 24 | 差异符合预期 | | **合计** | **1000** | **850** | **150** | **通过** | 验证结果： - 1000 例全部执行完成，无 crash、hang 或非法内存访问； - 150 例差异全部集中在 promoted=DOUBLE && out!=DOUBLE 场景，符合本次修改的影响范围； - POST 保持 double 精度完成取余，仅在最后转换为 out 类型，修复了 PRE 版本提前降精度导致的结果偏差； - 差异用例中，PRE 与 PRE oracle 匹配 136/150，POST 与 POST oracle 匹配 138/150； - 非 double 160 例、边界值 100 例和非法参数 80 例均与 PRE 一致，未发现回归。 测试结论：通过。 ### 新增 Ascend950 回归 UT - 新增 math/floor_mod/tests/ut/op_api/test_aclnn_remainder_scalar_tensor.cpp，文件名符合 test_aclnn_*.cpp 收集规则； - 用例显式设置 NpuArch::DAV_3510，覆盖 scalar double 2049.0、tensor int32 2、out float16 的关键场景； - 定向构建与执行命令： TMPDIR=/tmp TMP=/tmp TEMP=/tmp CCACHE_TEMPDIR=/tmp/ops-math-ccache bash build.sh -u --opapi --ops=floor_mod --gtest_filter='l2_remainder_scalar_tensor_ascend950_test.*' -j2 - 本地执行结果：1 test from 1 test suite，1 PASSED； - 新增文件通过 clang-format 21.1.4 dry-run 和 git diff --check。 ### 静态检查 - 静态核对 DT_DOUBLE 后端分发：确认由 l0op::FloorMod 进入 AICPU 路径，不依赖 arch35 AICORE double kernel。 ## 文档更新 无接口或用户文档变更。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4018 | 29 天前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算，对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） | |22| log | 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算，对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） | |22| log | 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 | |
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算，对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） | |22| log | 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495 | 7 个月前 |
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