ops-math/math/mul/examples · CANN/ops-math

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test_aclnn_inplace_mul.cpp	支持neg等单目运算算子下一代kernel实现 Co-authored-by: 张磊<zhanglei121@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !494 merge master into master 支持neg等单目运算算子下一代kernel实现 Created-by: zl_hw Commit-by: 张磊 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!494	7 个月前
test_aclnn_mul.cpp	支持neg等单目运算算子下一代kernel实现 Co-authored-by: 张磊<zhanglei121@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !494 merge master into master 支持neg等单目运算算子下一代kernel实现 Created-by: zl_hw Commit-by: 张磊 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!494	7 个月前
test_geir_mul.cpp	新增Mul算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4111 merge master_mul_aicpu into master 新增Mul算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #2284 ## 描述为 Mul 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行逐元素乘法计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `mul_aicpu.h` \| 46 \| CpuKernel 类声明，含模板方法分发与对齐检查 \| \| `mul_aicpu.cpp` \| 487 \| 基于 Eigen 的 Mul 内核实现，支持广播和多数据类型 \| \| `mul_aicpu_def.cpp` \| 33 \| OpDef 注册，支持 13 种数据类型 \| \| `test_geir_mul.cpp` \| 309 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_mul_aicpu.cpp` \| 267 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：Mul 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 INT8/UINT8/INT16/UINT16/INT32/UINT64/FLOAT/FLOAT16/BF16/DOUBLE/COMPLEX64/COMPLEX128 共 13 种数据类型 - 支持广播（broadcast）语义 - 使用 Eigen Tensor 库实现高性能计算 - 自动并行处理阈值：同 shape 7K / 中等 33K / 通用 6K ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) See merge request: cann/ops-math!4111	29 天前