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refactor: 拆分 tiling 公共头文件,消除 conversion 算子重复依赖 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2951 merge feature/conversion-dedup into master refactor: 拆分 tiling 公共头文件,消除 conversion 算子重复依赖 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 tiling 基类和模板注册相关定义从 conversion 算子的公共头文件中拆分,消除各 conversion 算子的重复头文件依赖。 ### 改动原因 conversion 目录下 50+ 个算子各自直接引用 tiling_base.htiling_util.htiling_templates_registry.h: - tiling_base.h 包含完整 TilingBaseClass 实现(~240行),每个算子编译时都重复展开 - tiling_templates_registry.h 内混杂 math 算子的模板注册代码,不应被 conversion 算子依赖 ### 改动方法 1. 新建 common/inc/op_host/math_tiling_templates_registry.h:将 math 算子专用的模板注册宏和注册类从此文件中提供 2. 精简 tiling_base.h:改为仅转发引用 tiling_base_class.h 3. 批量更新 conversion 算子文件的 #include: - tiling_base.htiling_base_class.h - tiling_util.htiling_base_util.h - tiling_templates_registry.hmath_tiling_templates_registry.h 4. 批量更新命名空间引用: - Ops::Math::OpTiling::TilingBaseClassOps::Base::TilingBaseClass - Ops::Math::OpTiling::EnsureNotScalarOps::Base::EnsureNotScalar ## 关联的Issue - #1672 ## 测试 - 涉及的 conversion 算子二级冒烟测试已通过 ## 文档更新 无文档变更 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:代码重构,消除重复头文件依赖 See merge request: cann/ops-math!29517 天前
abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的A5实现 |序号| 算子 | 功能 | |--|--|--| |1| abs | 为输入张量的每一个元素取绝对值 | |2| add | 对输入完成相加操作 | |3| addcdiv | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量除法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |4| addcmul | 张量运算函数,用于执行乘除加组合操作,将张量乘法(带缩放)+ 张量加法合并为单个操作 | |5| axpy | 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 | |6| bincount | 计算非负整数数组中每个数的频率 | |7| ceil | 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 | |8| clip_by_value_v2 | 将输入的所有元素限制在一定范围内 | |9| concat | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |10| concat_v2 | 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接,输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor | |11| equal | 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素,返回一个Bool类型 | |12|exp|返回一个新的张量,该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数| |13| fill | 对张量进行填充操作,支持非连续的Tensor操作 | |14| floor | 返回输入Tensor中每个元素向下取整,并将结果回填到输入Tensor中 | |15| floor_div | 完成除法计算,对余数向下取整 | |16| floor_mod | 用于计算两个数的模 | |17| is_neg_inf | 判断输入张量的元素是否为负无穷 | |18| is_pos_inf | 判断输入张量的元素是否为正无穷 | |19| less | 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值,返回一个Bool类型的Tensor | |20| less_equal | 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值,并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 | |21| logical_and | 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断,输出布尔型张量(True/False) | |22| log | 对输入张量x的元素,逐元素进行对数计算,并将结果保存到输出张量y中 | |23| not_equal | 逐元素比较两个输入张量是否不相等 | |24| ones_like | 返回形状和类型相同的张量,所有元素都设置为1 | |25|sign|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor| |26| sqrt | 完成非负数平方根计算,负数情况返回nan | |27| sqrt_grad | 完成梯度平方根计算 | |28| square | 为输入张量的每一个元素计算平方值 | |29| squared_difference | 为第一个输入张量减去第二个输入张量,并计算其平方值 | |30| tanh | 激活函数,返回与输入tensor shape相同的tensor,对输入tensor进行elementwise的计算 | |31| tril | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的右上部分置零 | |32| triu | 将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿对角线的左下部分置零 | |33| zeros_like | 将张量填充为全零 | ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4955 个月前