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aidd_docs_fix Co-authored-by: jisongyuan@h-partners.com<jisongyuan@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2239 merge masteraidddocsfix into master aidd_docs_fix Created-by: ji-songyuan Commit-by: jisongyuan@h-partners.com Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复aidd扫描文档中的错误 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> [#1263](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1263) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 不涉及代码修改,只更新文档 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> 大部分文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!22391 个月前
masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的下一代实现: | 序号 | 名称 | 功能 | |--|--|--| |1| add_n | 将多个输入tensor相加 | |2|axpy_v2|执行标量乘向量加向量的操作| |3|lerp|根据给定的权重,在起始和结束Tensor之间进行线性插值,返回插值后的Tensor| |4|logical_or|完成给定输入张量元素的逻辑或运算| |5|masked_fill|将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值| |6|sub|完成减法计算,被减数按alpha进行缩放| |7|addr|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵,并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出| |8|square_sum_v1|用于计算输入张量的平方和| |9|is_nan|判断张量中哪些元素是nan| |10|assign_add|完成在原有tensor上的加法操作| |11|assign_sub|完成在原有tensor上的减法操作| |12|invert|按位取反| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!5195 个月前
【bugfix】添加format校验 Co-authored-by: liuyy611<liuyingying47@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1743 merge master into master 【bugfix】添加format校验 Created-by: liuyy611 Commit-by: liuyy611 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnIm2col、 aclnnDiagFlat、 aclnnExpand、 aclnnFlatten、 aclnnDropout、 aclnnReplicationPad3dBackward、 aclnnInplaceMaskedFillTensor、 aclnn_l2接口内增加CheckFormat函数对不支持数据格式进行校验提醒。 aclnnDropoutGenMask、aclnnDropoutGenMaskV2、这两个算子的参数非Tensor,无需校验 aclnnReplicationPad3d 算子内已用LOGE拦截 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1029 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 单算子校验,test_aclnn测试接口中修改数据格式为ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ,编译执行算子,日志中出现warning提醒数据格式可能造成精度失败。 ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/466b611c-533f-4c54-8d00-53a755968221/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/070171e9-48fd-43d8-a1c5-e5dc7ee2ba8d/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/fb523545-2795-43e8-aed6-47c7b85528b7/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/b856acfe-f24f-44f0-9db8-dffbda128f77/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/43882e6e-5d65-4e6c-99fe-3d1b4c6716a8/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/2673b5dc-7b28-47ef-9d2e-943d6684934a/image.png 'image.png') ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/57b8bcff-afe5-4ca4-887d-4eb303ef54bc/image.png 'image.png') ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!17432 个月前
masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的下一代实现: | 序号 | 名称 | 功能 | |--|--|--| |1| add_n | 将多个输入tensor相加 | |2|axpy_v2|执行标量乘向量加向量的操作| |3|lerp|根据给定的权重,在起始和结束Tensor之间进行线性插值,返回插值后的Tensor| |4|logical_or|完成给定输入张量元素的逻辑或运算| |5|masked_fill|将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值| |6|sub|完成减法计算,被减数按alpha进行缩放| |7|addr|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵,并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出| |8|square_sum_v1|用于计算输入张量的平方和| |9|is_nan|判断张量中哪些元素是nan| |10|assign_add|完成在原有tensor上的加法操作| |11|assign_sub|完成在原有tensor上的减法操作| |12|invert|按位取反| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!5195 个月前
refactor: 拆分 tiling 公共头文件,消除 conversion 算子重复依赖 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2951 merge feature/conversion-dedup into master refactor: 拆分 tiling 公共头文件,消除 conversion 算子重复依赖 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 tiling 基类和模板注册相关定义从 conversion 算子的公共头文件中拆分,消除各 conversion 算子的重复头文件依赖。 ### 改动原因 conversion 目录下 50+ 个算子各自直接引用 tiling_base.htiling_util.htiling_templates_registry.h: - tiling_base.h 包含完整 TilingBaseClass 实现(~240行),每个算子编译时都重复展开 - tiling_templates_registry.h 内混杂 math 算子的模板注册代码,不应被 conversion 算子依赖 ### 改动方法 1. 新建 common/inc/op_host/math_tiling_templates_registry.h:将 math 算子专用的模板注册宏和注册类从此文件中提供 2. 精简 tiling_base.h:改为仅转发引用 tiling_base_class.h 3. 批量更新 conversion 算子文件的 #include: - tiling_base.htiling_base_class.h - tiling_util.htiling_base_util.h - tiling_templates_registry.hmath_tiling_templates_registry.h 4. 批量更新命名空间引用: - Ops::Math::OpTiling::TilingBaseClassOps::Base::TilingBaseClass - Ops::Math::OpTiling::EnsureNotScalarOps::Base::EnsureNotScalar ## 关联的Issue - #1672 ## 测试 - 涉及的 conversion 算子二级冒烟测试已通过 ## 文档更新 无文档变更 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:代码重构,消除重复头文件依赖 See merge request: cann/ops-math!29517 天前
masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增以下算子的下一代实现: | 序号 | 名称 | 功能 | |--|--|--| |1| add_n | 将多个输入tensor相加 | |2|axpy_v2|执行标量乘向量加向量的操作| |3|lerp|根据给定的权重,在起始和结束Tensor之间进行线性插值,返回插值后的Tensor| |4|logical_or|完成给定输入张量元素的逻辑或运算| |5|masked_fill|将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值| |6|sub|完成减法计算,被减数按alpha进行缩放| |7|addr|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵,并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出| |8|square_sum_v1|用于计算输入张量的平方和| |9|is_nan|判断张量中哪些元素是nan| |10|assign_add|完成在原有tensor上的加法操作| |11|assign_sub|完成在原有tensor上的减法操作| |12|invert|按位取反| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!5195 个月前
整改st目录下的atk用例统一目录格式 Co-authored-by: yue-ma<mayue54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2579 merge master into master 整改st目录下的atk用例统一目录格式 Created-by: yue-ma Commit-by: yue-ma Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 整改st目录下的atk用例统一目录格式 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1538 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:st用例目录整改 See merge request: cann/ops-math!257921 天前
Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9924 个月前
doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!18992 个月前
README.md

MaskedFill

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值。mask必须与x的shape相同或可广播。

  • 计算公式:

    yi={xi,  maski=Falsevaluei,  maski=Truey_i = \begin{cases} x_i, \, \, mask_i=False\\ value_i, \, \, mask_i=True\\ \end{cases}

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 公式中的输入x。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL ND
mask 输入 公式中的输入mask。 BOOL ND
value 输入 公式中的输入value。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL ND
y 输出 公式中的输出y。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL ND
  • Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持BFLOAT16。

约束说明

  • value的dtype与x不一致时,需保证进行类型转换时不会溢出。
  • x和mask需要满足广播关系。
  • value的数据类型能够转换为x的数据类型。
  • y的shape可以由x、mask、value共同广播。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_inplace_masked_fill_scalar 通过aclnnInplaceMaskedFillScalar接口方式调用MaskedFill算子。