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docs	优化aclnnInplaceMaskedFillScalar.md中约束条件 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4560 merge 8112 into master 优化aclnnInplaceMaskedFillScalar.md中约束条件 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 优化aclnnInplaceMaskedFillScalar.md中约束条件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#2587](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2587) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 仅修改文档，不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> aclnnInplaceMaskedFillScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4560	5 天前
examples	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	7 个月前
op_api	添加输入shape校验 Co-authored-by: Hana77<wangtianqi27@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4525 merge 808 into master 添加输入shape校验 Created-by: Hana77 Commit-by: Hana77 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> maskedfill需要添加shape校验，inplace场景self shape必须等于broadcast之后的shape ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#2570](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2570) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 二级冒烟、obp冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4525	6 天前
op_graph	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	7 个月前
op_host	fill/fills/ones_like/zeros_like/masked_fill算子ErrMsg整改 Co-authored-by: dengguojie<dengguojie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3325 merge master into master fill/fills/ones_like/zeros_like/masked_fill算子ErrMsg整改 Created-by: dengguojie Commit-by: dengguojie Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将检查用户参数的OP_LOGE替换为OP_LOGE_FOR_*结构化宏，提升错误日志可维测性： - dtype不一致：OP_LOGE_FOR_INVALID_DTYPES_WITH_REASON - dtype不支持：OP_LOGE_FOR_INVALID_DTYPE - shape不一致：OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPES_WITH_REASON - shape非法：OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPE_WITH_REASON - shape size错误：OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPESIZE_WITH_REASON dtype字符串转换统一使用Ops::Base::ToString，清理不再需要的type_utils.h 头文件依赖。fill的IsDimsValid函数加nodeName参数，错误日志统一使用算子节点名。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3325	2 个月前
op_kernel	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	7 个月前
tests	feat: 补充53个算子的golden函数与arch35测试用例 Co-authored-by: yefeicoding<yefei25@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3568 merge upload into master feat: 补充53个算子的golden函数与arch35测试用例 Created-by: yefeicoding Commit-by: yefeicoding Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1961 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：补充用例 See merge request: cann/ops-math!3568	1 个月前
CMakeLists.txt	Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992	6 个月前
README.md	doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899	4 个月前

MaskedFill

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：将输入Tensorx中mask位置为True的元素填充指定的值。mask必须与x的shape相同或可广播。
计算公式：
$maski=Truey_i = \begin{cases} x_i, \, \, mask_i=False\\ value_i, \, \, mask_i=True\\ \end{cases}$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	公式中的输入x。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL	ND
mask	输入	公式中的输入mask。	BOOL	ND
value	输入	公式中的输入value。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL	ND
y	输出	公式中的输出y。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、INT32、BOOL	ND

Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持BFLOAT16。

约束说明

value的dtype与x不一致时，需保证进行类型转换时不会溢出。
x和mask需要满足广播关系。
value的数据类型能够转换为x的数据类型。
y的shape可以由x、mask、value共同广播。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_inplace_masked_fill_scalar	通过aclnnInplaceMaskedFillScalar接口方式调用MaskedFill算子。