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cann-robot适配PG short_soc_version

a8d7413c创建于 3 天前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	doc tools 工具扫描问题修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1938 merge master into master doc tools 工具扫描问题修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc tools 工具扫描问题修改 See merge request: cann/ops-math!1938	2 个月前
examples	PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Co-authored-by: pengyiming7<pengyiming7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2838 merge fusion_pass into master PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Created-by: pengyiming7 Commit-by: pengyiming7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1687 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2838	5 天前
framework	math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表： 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!431	4 个月前
op_api	refactor common headers for op_api/op_host Co-authored-by: tangpingchuan<tangpingchuan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !783 merge header into master refactor common headers for op_api/op_host Created-by: pingchuantang Commit-by: tangpingchuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!783	4 个月前
op_graph	PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Co-authored-by: pengyiming7<pengyiming7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2838 merge fusion_pass into master PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Created-by: pengyiming7 Commit-by: pengyiming7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1687 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2838	5 天前
op_host	adapt new opbase submodel Co-authored-by: 张磊<zhanglei121@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2835 merge master into master adapt new opbase submodel Created-by: zl_hw Commit-by: 张磊 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2835	12 天前
op_kernel	transpose 1core oom/precision bugfix Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2912 merge transpose into master transpose 1core oom/precision bugfix Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> transpose 1core oom/precision bugfix ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1643 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 1.算子泛化2k用例oom 无报错,精度100% 2.二级冒烟：http://7.215.10.221/scheduler/alljobs?length=100&isalljobs=true&search=20260522_191002364 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2912	8 天前
tests	PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Co-authored-by: pengyiming7<pengyiming7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2838 merge fusion_pass into master PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 Created-by: pengyiming7 Commit-by: pengyiming7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> PermuteFusionPass, ReduceMeanWithCastFusionPass融合规则 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1687 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2838	5 天前
CMakeLists.txt	适配PG short_soc_version Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2804 merge mc62 into master 适配PG short_soc_version Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 算子适配PG特性，将math仓 mc62cm12a/MC62CM12A 改成 mc62/MC62 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1732 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2804	3 天前
README.md	doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899	2 个月前

Transpose

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：对tensor的任意维度进行调换。如输入self是shape为[2, 3, 5]的tensor，dims为(2, 0, 1)，则输出是shape为[5, 2, 3]的tensor。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入张量	需要进行维度置换的输入张量。	见下方	ND
perm	输入张量	表示 x 的维度的排列。取值需在[0，self的维度数量-1]范围内。	INT64、INT32	-
y	输出	维度最大不超过8维，shape由dims和原self的shape共同决定，dtype需要与self一致。	同 x	ND

GPU 支持的数据类型：数据类型支持 DT_BF16, DT_FLOAT16, DT_FLOAT, DT_DOUBLE, DT_INT64, DT_INT32, DT_UINT8, DT_UINT16, DT_UINT32, DT_UINT64, DT_INT8, DT_INT16, DT_COMPLEX32, DT_COMPLEX64, DT_COMPLEX128, DT_QINT8, DT_QUINT8, DT_QINT16, DT_QUINT16, DT_QINT32, DT_BOOL, DT_HIFLOAT8, DT_FLOAT8_E5M2, DT_FLOAT8_E4M3FN。
CPU 支持的数据类型：数据类型支持同 GPU。

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_channel_shuffle	通过aclnn_channel_shuffle接口方式调用transpose算子。
aclnn接口	test_aclnn_permute	通过aclnn_permute接口方式调用transpose算子。