文档中心
目录结构
Docs目录结构说明如下：
├── zh
│ ├── context # 公共文档，如术语、基础概念等
│ ├── debug # 算子调试指导文档
│ │ ├── op_debug_prof.md
│ │ ├── ...
│ ├── develop # 算子开发指导文档
│ │ ├── aicore_develop_guide.md
│ │ ├── aicpu_develop_guide.md
│ │ ├── ...
│ ├── figures # 图片目录
│ ├── install # 环境安装和编译指导文档
│ │ ├── build.md
│ │ ├── compile.md
│ │ ├── quick_install.md
│ │ └── ...
│ ├── invocation # 算子调用指导文档（包括aclnn调用、图模式调用等）
│ │ ├── quick_op_invocation.md
│ │ ├── ...
│ ├── op_api_list.md # 全量算子接口列表（aclnn）
│ ├── op_list.md # 全量算子列表
├── CONTRIBUTING_DOCS.md # 文档贡献说明
├── QUICKSTART.md # 快速入门
└── README.md
进阶教程
指南类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 源码构建指南 | 介绍联网/未联网场景下不同的源码构建方式和验证方法。 |
| 算子调用指南 | 介绍调用算子样例方法和不同算子调用方式（如PyTorch/aclnn/图等）。 |
| 标准算子开发指南 | 介绍如何基于标准工程定义算子原型、实现Tiling和Kernel，此类算子称为“标准算子”。 标准算子支持aclnn和图模式调用。 |
| 简易算子开发指南 | 介绍如何基于简易工程实现fast_kernel_launch，即<<<>>>方式，此类算子称为“简易算子”（也称为生态最简算子）。简易算子仅支持PyTorch调用。 |
| 算子调试调优 | 介绍常见的算子功能调试和性能调优方法（如数据采集和仿真流水等）。 |
API类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 算子列表 | 介绍项目包含的所有算子清单。 |
| aclnn列表 | 介绍项目包含的所有算子aclnn API清单。为方便用户在Host侧调用算子，提供了C语言API，即aclnn前缀的API。 |
工具类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| Simulator仿真工具 | 面向算子开发场景的SoC级仿真工具，用于分析运行在AI仿真器上AI任务在各阶段精度和性能数据。 |
更多文档
欢迎前往wiki中心了解更多项目信息，包括项目定位、算子开发补充知识介绍、性能优化方法论、常见问题（FAQ）及问题定位方法等。
附录
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 算子基本概念 | 介绍算子领域相关的基础概念和术语，如量化/稀疏、数据类型、数据格式等。 |
| build参数说明 | 介绍本项目build.sh参数功能和取值，包括源码编译、算子调用、调试等。 |