AccumulateNv2

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

• 算子功能：返回输入tensors列表中每个输入tensor依次做add求和。AccumulateNv2与AddN执行相同的运算，但不等待所有输入就绪后再开始求和，可在输入就绪时间不同时节省内存。

• 计算公式：

$$y=\sum _{i=0}^{N-1}{x}_i$$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入（动态输入）	需要求和的输入tensor列表，公式中的x_i。各tensor的shape需满足broadcast关系。	FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8	ND
y	输出	求和结果tensor，公式中的y。	FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8	ND
N	属性（必填）	输入tensor列表的大小。	INT	-

约束说明

• 确定性计算：aclnnSum默认确定性实现。
• 输入tensors列表中各tensor的shape需满足broadcast关系，broadcast后的shape需与输出y的shape一致。
• 输入tensors与输出的数据类型需相同。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_sum	通过aclnnSum接口方式调用AccumulateNv2算子。