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cann-robotrefactor: 消除 math 算子重复头文件依赖，统一引用 base 仓

a220bc8e创建于 5 天前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	math仓资料扫描整改 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1996 merge text1 into master math仓资料扫描整改 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓资料扫描。整改对应文件。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1131 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1996	2 个月前
examples	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	5 个月前
op_api	Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992	4 个月前
op_graph	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	5 个月前
op_host	refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖，统一引用 base 仓 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2969 merge feature/conversion-dedup into master refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖，统一引用 base 仓 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述消除 math 目录下 60+ 个算子的重复头文件依赖，将 tiling 基类和模板注册引用统一到 base 仓。 ### 改动原因 math 目录下各算子各自直接 #include tiling_base.h 和 tiling_templates_registry.h，且通过 using namespace Ops::Math::OpTiling 引入全局命名空间： - tiling_base.h 中 TilingBaseClass 已在 base 仓提取为 tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h 中 math 专用注册宏已拆分到 math_tiling_templates_registry.h - using namespace 引入全局命名空间会导致符号冲突风险 ### 改动方法 1. 修正 math_tiling_templates_registry.h 中文件注释和拼写错误 2. 批量更新 math 算子文件的 #include： - tiling_base.h → tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h → math_tiling_templates_registry.h 3. 移除 using namespace Ops::Math::OpTiling，改用显式命名空间： - TilingBaseClass → Ops::Base::TilingBaseClass - TilingRegistry::GetInstance() → Ops::Math::OpTiling::TilingRegistry::GetInstance() ## 关联的Issue - #1682 ## 测试 - 涉及的 math 算子二级冒烟测试已通过 ## 文档更新无文档变更 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码重构，消除重复头文件依赖 See merge request: cann/ops-math!2969	5 天前
op_kernel	masked_fill等算子下一代实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !519 merge local into master masked_fill等算子下一代实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的下一代实现： \| 序号 \| 名称 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| add_n \| 将多个输入tensor相加 \| \|2\|axpy_v2\|执行标量乘向量加向量的操作\| \|3\|lerp\|根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor\| \|4\|logical_or\|完成给定输入张量元素的逻辑或运算\| \|5\|masked_fill\|将输入Tensor`x`中mask位置为`True`的元素填充指定的值\| \|6\|sub\|完成减法计算，被减数按alpha进行缩放\| \|7\|addr\|求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出\| \|8\|square_sum_v1\|用于计算输入张量的平方和\| \|9\|is_nan\|判断张量中哪些元素是nan\| \|10\|assign_add\|完成在原有tensor上的加法操作\| \|11\|assign_sub\|完成在原有tensor上的减法操作\| \|12\|invert\|按位取反\| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!519	5 个月前
tests	补充算子ut用例 Co-authored-by: xufeng12121<1074805447@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1343 merge test into master 补充算子ut用例 Created-by: xufeng12121 Commit-by: xufeng12121 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 补充算子ut用例 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/826 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!1343	2 个月前
CMakeLists.txt	Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992	4 个月前
README.md	doc Tools扫描错误修改 Co-authored-by: gitee-yanglulu<yanglulul@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1899 merge master into master doc Tools扫描错误修改 Created-by: gitee-yanglulu Commit-by: gitee-yanglulu Merged-by: cann-robot Description: doc Tools扫描错误修改 See merge request: cann/ops-math!1899	2 个月前

Addr

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	×
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	×
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

算子功能：求一维向量vec1和vec2的外积得到一个二维矩阵，并将外积结果矩阵乘一个系数后和自身乘系数相加后输出
计算公式：
$(vec1⊗vec2)\text{out} = \beta\ \text{self} + \alpha\ (\text{vec1} \otimes\text{vec2})$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	待进行addr计算的入参，公式中的self。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND
x2	输入	待进行addr计算的入参，公式中的vec1。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND
x3	输入	待进行addr计算的入参，公式中的vec2。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND
beta	输入	待进行addr计算的入参，公式中的β。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND
alpha	输入	待进行addr计算的入参，公式中的α。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND
y	输出	待进行addr计算的出参，公式中的out。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT8、UINT8、BOOL	ND

Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16。

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_addr	通过aclnnAddr接口方式调用Addr算子。