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aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!23841 个月前
增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4485 个月前
math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表: 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4314 个月前
aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!23841 个月前
math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表: 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4314 个月前
refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖,统一引用 base 仓 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2969 merge feature/conversion-dedup into master refactor: 消除 math 算子重复头文件依赖,统一引用 base 仓 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 消除 math 目录下 60+ 个算子的重复头文件依赖,将 tiling 基类和模板注册引用统一到 base 仓。 ### 改动原因 math 目录下各算子各自直接 #include tiling_base.h 和 tiling_templates_registry.h,且通过 using namespace Ops::Math::OpTiling 引入全局命名空间: - tiling_base.h 中 TilingBaseClass 已在 base 仓提取为 tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h 中 math 专用注册宏已拆分到 math_tiling_templates_registry.h - using namespace 引入全局命名空间会导致符号冲突风险 ### 改动方法 1. 修正 math_tiling_templates_registry.h 中文件注释和拼写错误 2. 批量更新 math 算子文件的 #include: - tiling_base.h → tiling_base_class.h - tiling_templates_registry.h → math_tiling_templates_registry.h 3. 移除 using namespace Ops::Math::OpTiling,改用显式命名空间: - TilingBaseClass → Ops::Base::TilingBaseClass - TilingRegistry::GetInstance() → Ops::Math::OpTiling::TilingRegistry::GetInstance() ## 关联的Issue - #1682 ## 测试 - 涉及的 math 算子二级冒烟测试已通过 ## 文档更新 无文档变更 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:代码重构,消除重复头文件依赖 See merge request: cann/ops-math!29695 天前
新增bitwise_xor 950实现 Co-authored-by: wrzwrz123<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !958 merge master into master 新增bitwise_xor 950实现 Created-by: hahaha22 Commit-by: wrzwrz123 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增bitwise_xor 950实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> #586 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9583 个月前
增加A2 A3新算子支持 Co-authored-by: slx2008<shaolixin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !448 merge master into master 增加A2 A3新算子支持 Created-by: songkai111 Commit-by: slx2008 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!4485 个月前
新增bitwise_xor 950实现 Co-authored-by: wrzwrz123<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !958 merge master into master 新增bitwise_xor 950实现 Created-by: hahaha22 Commit-by: wrzwrz123 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增bitwise_xor 950实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> #586 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9583 个月前
aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!23841 个月前
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BitwiseXor

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:计算输入张量self中每个元素与输入张量other中对应位置元素的按位异或,输入self和other必须是整数或布尔类型,对于布尔类型,计算逻辑异或。

  • 计算公式:

    outi=selfi ⨁ otheri\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}_i

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
self 输入 公式中的输入self。 INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64 ND
other 输入 公式中的输入other。 INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64 ND
out 输出 公式中的输出out。 INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64 ND
  • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型不支持INT8、UINT8、UINT32、INT64、UINT64。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持INT8、UINT8、UINT32、UINT64。

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_bitwise_xor_scalar 通过aclnnBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口 test_aclnn_bitwise_xor_tensor 通过aclnnBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口 test_aclnn_inplace_bitwise_xor_scalar 通过aclnnInplaceBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口 test_aclnn_inplace_bitwise_xor_tensor 通过aclnnInplaceBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。