| init
| 8 个月前 |
| grouped_bias_add_grad算子原型增加输出约束描述
Co-authored-by: liaohuming<liaohuming@huawei.com>
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!2025 merge master into master
grouped_bias_add_grad算子原型增加输出约束描述
Created-by: liaohuming
Commit-by: liaohuming
Merged-by: cann-robot
Description: ## 描述
<!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。-->
## 关联的Issue
<!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。-->
<!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。-->
https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1150
## 测试
<!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。-->
## 文档更新
<!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。-->
更新了grouped_bias_add_grad_proto.h文件
增加了输出grad_bias与输入grad_y的关系描述：
grad_bias: A Tensor. Data type must match that of 'grad_y' (BFloat16, Float16 or Float32).
Shape constraints are determined based on the dimensionality of 'grad_y':
- If 'grad_y' has 3 dimensions ('group_idx' is not provided), then:
'grad_bias.shape = [grad_y.shape[0], grad_y.shape[2]]'
- If 'grad_y' has 2 dimensions ('group_idx' is provided), then:
'grad_bias.shape = [group_idx.shape[0], grad_y.shape[1]]'
- Supports non-continuous tensors, and data format supports "ND".
## 类型标签
<!-- [x] 表示选中 -->
- [ ] Bug修复
- [ ] 新特性
- [ ] 性能优化
- [x] 文档更新
- [ ] 其他，请描述：
See merge request: cann/ops-math!2025 | 2 个月前 |
