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math仓资料扫描整改 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1996 merge text1 into master math仓资料扫描整改 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓资料扫描。整改对应文件。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1131 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!19962 个月前
[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现,补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。 同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表,补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试 基于本次代码变更,建议重点验证以下场景: 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT,覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT,覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新 更新了 Div、ReduceAll 的 README,并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!275015 天前
aclnnAll中950soc判断修改为arch Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3002 merge aclnnall_arch_modify into master aclnnAll中950soc判断修改为arch Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnn中,将950的soc判断改为用arch判断,保证8.5.2版本cann包编译成功 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!30025 天前
reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2868 merge removereduceany/allcast into master reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1.修改reduceall、reduceany对于浮点类型的处理,reduceop前把浮点类型转换为0/1的int32数据类型,reduceop后把int32cast成uint8,dag图从一开始的四次cast减少到两次cast。 2.reduceall、reduceany 的inferdtype走rt2.0,新增graph infer文件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!28687 天前
reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2868 merge removereduceany/allcast into master reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1.修改reduceall、reduceany对于浮点类型的处理,reduceop前把浮点类型转换为0/1的int32数据类型,reduceop后把int32cast成uint8,dag图从一开始的四次cast减少到两次cast。 2.reduceall、reduceany 的inferdtype走rt2.0,新增graph infer文件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!28687 天前
reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2868 merge removereduceany/allcast into master reduceany/reduceall 修改dag图,减少cast;增加inferdtype Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1.修改reduceall、reduceany对于浮点类型的处理,reduceop前把浮点类型转换为0/1的int32数据类型,reduceop后把int32cast成uint8,dag图从一开始的四次cast减少到两次cast。 2.reduceall、reduceany 的inferdtype走rt2.0,新增graph infer文件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!28687 天前
fix(aicpu): correct op def config for math ops Co-authored-by: zhaowenrui666<zhaowenrui7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2876 merge opdeffix into master fix(aicpu): correct op def config for math ops Created-by: zhaowenrui666 Commit-by: zhaowenrui666 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修正一批 math 仓 AICPU 算子的 op def 配置信息错误。 本次修改主要覆盖 opsFlag、subTypeOfInferShape、formatAgnostic 等配置项;其中与默认配置一致的场景,优先回收为默认值,减少冗余显式配置。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1633 ## 测试 完成静态检查与配置项比对,确认相关算子的 def 配置修改后符合预期。 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!28767 天前
[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现,补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。 同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表,补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试 基于本次代码变更,建议重点验证以下场景: 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT,覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT,覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新 更新了 Div、ReduceAll 的 README,并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!275015 天前
Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!9924 个月前
[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现,补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。 同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表,补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试 基于本次代码变更,建议重点验证以下场景: 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT,覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT,覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例,确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新 更新了 Div、ReduceAll 的 README,并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-math!275015 天前
README.md

ReduceAll

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 接口功能:对于给定维度dim中的每一维,如果输入Tensor中该维度对应的所有元素计算为True,则返回True,否则返回False。如果keepdim为True,则输出Tensor的维度与输入相同,否则,dim维将会被压缩,导致输出Tensor减少len(dim)个维度。
  • 例如,输入Tensor的shape是:(A×B×C×D)(A\times B \times C \times D)dim值为[0, 2],如果keepdim为False,则输出Tensor的shape是:(B×D)(B \times D),输出Tensor比输入少两维,如果keepdim为True,则输出Tensor的shape是:(1×B×1×D)(1 \times B \times 1 \times D),输出Tensor的维度与输入相同。

参数说明

参数名 输入/输出 描述 数据类型 数据格式
self 输入 输入tenor。 BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE ND
dim 输入 需要reduce的维度。 INT -
keepdim 输入 reduce轴的维度是否保留。 BOOL -
out 输出 输出tensor。 BOOL、UINT8 ND
workspaceSize 输出 返回需要在Device侧申请的workspace大小。 - -
executor 输出 返回op执行器,包含了算子计算流程。 - -
  • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品、Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持BFLOAT16数据类型。

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
图模式调用 test_geir_reduce_all.cpp 通过GE IR图模式调用ReduceAll算子。
aclnn调用 test_aclnn_all.cpp 通过aclnnAll接口方式调用ReduceAll算子。