ReduceMean
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：对一个多维向量按照指定的维度求平均值。
- 示例：
-
示例1： 定义指定计算的维度（Reduce轴）为R轴，非指定维度（Normal轴）为A轴。如下图所示，对shape为(2, 3)的二维矩阵进行运算，对第一维计算数据求平均值，输出结果为[2.5, 3.5, 4.5]；对第二维计算数据求平均值，输出结果为[2, 5]。
图1 ReduceMean按第一个维度计算示例
图2 ReduceMean最后一个维度计算示例
-
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 输入张量 | complex128, complex64, double, float32, float16, int64, int32, int16, int8 uint64, uint32, uint16, uint8, bfloat16 |
ND |
| axes | 输入 | 要缩减的维度。支持 int、list、tuple 或 NoneType。数据类型必须为 int32 或 int64。 如果为 None，则缩减所有维度。取值范围为 [-rank(x), rank(x)]。 |
int32, int64 | ND |
| keep_dims | 属性 | 可选布尔值，默认为 false。若为 true，则保留长度为 1 的缩减维度； 若为 false，则对每个 axis 中的条目，张量的秩减 1。 |
bool | ND |
| noop_with_empty_axes | 属性 | 可选布尔值，默认为 true。若为 true，当 axes = [] 时不进行缩减； 若为 false，当 axes = [] 时缩减所有维度。 |
bool | ND |
| y | 输出 | 输出张量，与输入张量 x 的类型和格式相同 | 与输入张量x相同 | ND |
约束说明
- axes维度须大于0。
- 输入向量维度：最小1维，最大8维。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_mean_v2 | 通过aclnnMeanV2接口方式调用ReduceMean算子。 |
| aclnn调用 | test_aclnn_global_average_pool | 通过aclnnGlobalAveragePool接口方式调用ReduceMean算子。 |
| 图模式调用 | test_geir_reduce_mean | 通过算子IR构图方式调用ReduceMean算子。 |