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README

StatelessSampleMultinomial

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ×
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 ×
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×

功能说明

  • 算子功能:本算子是aclnnMultinomialGetWorkspaceSize接口构建计算流程时使用的内部服务算子,用于Ascend 950场景下的有放回多项分布采样路径。算子根据输入的累积分布和随机种子,从每个多项分布中抽取num_samples个样本,并将样本的类别索引存储到输出张量中。

  • 计算公式:

    对于第d个分布的第j次抽样,生成随机数:

    ud,j∼U(0,1]u_{d,j}\sim U(0, 1]

    输出满足如下条件的最小类别索引k:

    xd,k−1<ud,j≤xd,kx_{d,k-1}<u_{d,j}\le x_{d,k}

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 输入累积分布张量,shape为(C)或(N, C),最后一维表示类别的累积概率。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
seed 输入 随机数生成器的种子,影响生成的随机数序列。 INT64 ND
offset 输入 随机数生成器的偏移量,影响生成的随机数序列的位置。 INT64 ND
num_samples 属性 从每个多项分布中抽取的样本数。 INT64 -
y 输出 输出样本的类别索引,shape为(num_samples)或(N, num_samples)。 INT64 ND

约束说明

  1. x仅支持1维或2维,最后一维C表示类别数,C不能超过2^24。
  2. x需要表示有效的累积分布,最后一维应单调非递减。
  3. num_samples必须大于0。
  4. offset必须为4的倍数。
  5. aclnn接口中replacement为false时,num_samples不能大于C。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_multinomial 通过aclnnMultinomial接口构建计算流程时,内部调用StatelessSampleMultinomial服务算子。