ops-sparse
🔥Latest News
- [2026/06] 新增稀疏矩阵-稠密矩阵乘法（SpMM）算子实现。
- [2026/05] ops-sparse项目上线，提供稀疏矩阵计算的API以及优化的稀疏矩阵向量乘法实现。
🚀概述
ops-sparse是CANN （Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供高性能稀疏矩阵计算的算子库，专注于优化稀疏矩阵的计算效率。
🛠️环境准备
环境部署是体验本项目能力的前提，请先完成NPU驱动、CANN包安装等，确保环境正常。
说明：本项目仅支持CANN 9.0.0及后续版本，源码版本与CANN版本配套关系参见release仓库。
⬇️源码下载
环境准备好后，下载与CANN版本配套的分支源码，命令如下，${tag_version}替换为分支标签名。
说明：若环境中已存在配套分支源码，可跳过本步骤，例如CANNLab默认已提供最新商发版CANN对应的源码。
git clone -b ${tag_version} https://gitcode.com/cann/ops-sparse.git
说明：对于CANNLab云开发环境，已默认提供最新商发CANN版本配套的源码，如需获取其他版本源码，参考上述命令获取。
📖学习教程
🔍目录结构
ops-sparse仓关键目录结构请参见目录结构。
说明：当前算子调用样例位于
test/目录下（如test/spmv/arch22/spmv_test.cpp），examples/为预留目录。各算子的详细调用说明可参考test/<算子名>/README.md。
💬相关信息
🤝联系我们
本项目功能和文档正在持续更新和完善中，建议您关注最新版本。