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一、背景信息 （必填）

在 FusedMatMul 的 Add 融合场景中，当前接口仅支持将矩阵乘结果与 Add 输入直接相加，无法对两路输入分别进行缩放。为满足 alpha、beta 系数参与计算的需求，需要增加 torch.ops.cann_ops_nn.fused_matmul 接口，新增可选的 alpha 和 beta Tensor 输入，新增add的epilogue模板和kernel模板。

二、价值/作用 （必填）

场景需要对matmul和x3进行缩放处理

三、设计方案 （必填）

通过读取alpha和beta的参数，在后处理中进行不同的vf模式累加

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

bf16/fp16

3.2.2 host侧设计

新增aclnnnfusedmatmulv2接口，加入可选alpha和beta参数进行传递，在后处理中进行缩放处理

3.2.3 kernel侧设计

新增一个kernel文件单独处理特定的epilogue

3.3 支持硬件

ascend950

3.4 算子约束限制

💡 备注（选填）