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（感谢 wangqi_ai 的贡献）
变更摘要
该 PR 主要修复 TTK 在 GEIR 与 ACLNN 模式下因命名导入错误和缺失 dtype 别名导致的崩溃，并从 PR #173 迁移了插件模块预加载逻辑以消除验证阶段的误报失败。具体包括：将 geir/profiling.py 中的 numpy.dtype() 修正为 np.dtype()（该文件以 numpy as np 方式导入，原写法在处理 FP4 输出时会触发 NameError）；在 utilities/dtypes.py 的 DATA_TYPE_DICT 中为 torch 使用的 dtype 名称 float8_e8m0fnu 增加别名（值为 37，与 float8_e8m0 一致），避免 ACLNN 模式下创建 aclTensor 时抛出 KeyError；并在 cli/bridge.py 中新增 _preload_plugin_modules()，在测试用例校验前提前导入 --plugin 目录下的 .py 模块，确保 golden.py 中的 FrameworkApiInfoKeeper().register() 在验证前完成 API 参数信息注册，避免因插件延迟加载导致的 INPUT_COUNT_EXCEEDED 误报。
主要改动
- GEIR numpy 导入修复：
geir/profiling.py中将numpy.dtype("uint8")改为np.dtype("uint8")，消除处理 FP4 输出时的NameError: name numpy is not defined崩溃。 - 新增
float8_e8m0fnudtype 别名：在utilities/dtypes.py的DATA_TYPE_DICT中加入"float8_e8m0fnu": 37，使其与现有float8_e8m0映射一致，避免 ACLNN 模式为 mxscale 输出创建 aclTensor 时的KeyError。 - 插件模块预加载：在
cli/bridge.py中新增_preload_plugin_modules(sw)，在run_with_switches的测试用例校验前遍历sw.plugin_path下的所有非下划线开头.py模块并执行导入，同时以logging.debug记录失败模块，从而保证插件注册信息在验证前生效。
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PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-cann/ops-test-kit | ✅ 王瑞, 王林木 (2/2) | ✅ 王瑞, 王林木 (2/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
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CANN-robotCANN-robot
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汤平川
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汤平川
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汤平川
问题背景
本次修改解决四个独立问题：
GEIR 模式 FP4 输出处理报错：
ttk/core_modules/geir/profiling.py中使用numpy.dtype("uint8")，但该文件导入的是import numpy as np，直接引用numpy会导致NameError: name 'numpy' is not defined，影响 GEIR 模式下 FP4 输出的处理。ACLNN 模式 mxscale 输出报错：PyTorch 使用
float8_e8m0fnu作为 E8M0 的 dtype 名称，但 TTK 的DATA_TYPE_DICT只包含float8_e8m0，缺少float8_e8m0fnu映射。这会导致在 ACLNN 模式下为 mxscale 输出创建 aclTensor 时抛出KeyError: 'float8_e8m0fnu'。插件懒加载导致校验误报：golden.py 模块在导入时调用
FrameworkApiInfoKeeper().register()声明 OpOverloadPacket API 的参数信息。若插件未预先加载，用例校验会在插件懒加载之前执行，导致INPUT_COUNT_EXCEEDED误报。CI 静态检查失败：本 PR 触碰
dtypes.py后，CI pre-commit 增量检查暴露了该文件预存的 ruff B904（except 内 raise 缺from None）和 F841（未使用变量）违规，导致/compile触发的 CodeCheck 阶段失败。修改内容
commit a4e7bd0
ttk/core_modules/geir/profiling.py：将numpy.dtype("uint8")修正为np.dtype("uint8")，与文件已有的import numpy as np保持一致。ttk/utilities/dtypes.py：在DATA_TYPE_DICT中新增"float8_e8m0fnu": 37，与 PyTorch 的 dtype 命名对齐。ttk/cli/bridge.py：新增_preload_plugin_modules()函数（自 PR #173 迁移）。该函数在用例校验前导入--plugin目录下的所有.py模块，确保 golden.py 中声明的 API 参数信息在校验前已注册。commit c32f03a
ttk/utilities/dtypes.py修复 ruff 违规：10 处 except 内raise补from None（B904）；移除 4 处未使用变量（F841），包括_mx_calculate_share_exp_nv中的FP32_EXPONENT_BIAS/FP32_MIN_NORMAL/ele_emax（copy-paste 残留死码，该函数用位操作算法不需要它们）以及trans_np_fp4_e1m2_tensor_to_bfloat16/trans_np_fp4_e2m1_tensor_to_bfloat16中的out_tensor；并应用 pre-commit 安全修复（import 排序、无占位符 f-string 转普通字符串）。commit a774858
ttk/cli/bridge.py与ttk/core_modules/geir/profiling.py：应用 pre-commit--fix自动生成的安全风格修复，包括 import 排序、open()冗余"r"参数移除、多行调用折叠，使本 PR 触碰的文件通过 CI 静态检查。验证情况
NameError，能正常完成 profiling。KeyError。--plugin的用例不再出现INPUT_COUNT_EXCEEDED误报，校验流程正常通过。ruff format --check全部已格式化。pytest tests/utilities/ tests/core_modules/comparison/ tests/core_modules/testcase_manager/test_normalize.py共 227 个用例通过。dtypes.py无 error；模块导入、DATA_TYPE_DICT['float8_e8m0fnu']==37、trans_np_fp4_*与_mx_calculate_share_exp_nv运行正常。关联
_preload_plugin_modules()实现迁移自 PR #173。