版权维护与当前验证

个人版权已按仓库规定的组织署名修正，参考 LICENSE；保留原年份和许可证正文。代码AST与版权行以外的字节不变。当前源提交 c46874ad413484e3b03556ee13bee21a4c7e9070 保留单提交，本地原有 17 个 Host 回归用例通过；当前源 SHA c46874ad413484e3b03556ee13bee21a4c7e9070 的流水线已完成，15个任务 COMPLETED。未执行NPU测试。以下保留原功能问题及复现说明。

AI 参与

• 是：OpenAI Codex（GPT-6 系列）
  Prompt上下文：在无NPU环境审查CANN仓库中的可复现问题，排除已有报告，提交独立修复。

问题与修复

set_amax_clamp_for_quant只检查value <= 0。NaN与正无穷大均通过此判断，并被get_amax_clamp_for_quant原样返回。该值用于量化参考计算的torch.clamp下界以及quant/common.py的调度配置；非法值在Host配置入口处没有被拒绝，污染后续计算的全局最小幅值配置。

同时要求数值有限且为正；拒绝非法输入时保留已有配置。添加两个量化格式的非法值、合法正数和不支持格式的Host参数化回归。

关联 Issue

Fixes #3

改动类型

• Bug 修复
• 测试相关

验证

使用实际config.py和新增17项pytest，隔离包初始化，torch仅提供不调用设备的空导入stub；无NPU操作。原版的NaN与+Inf四项会因未抛异常失败，修复后17项通过；负无穷、零、负数仍拒绝，合法正数与格式校验正常。此验证不代表量化设备精度或完整算子套件通过。 仓库适用 pre-commit hooks 与 diff --check 通过。 仓库适用 pre-commit hooks 与 diff --check 通过。

没有NPU、msprof或TileLang运行环境，未声明完整算子测试或硬件精度验证通过。

基于 874d6410590472febdfe1b4ca262cb17a74974d5，PR仅一个提交；提交后评论 /compile。