Thanks for sending an issue! Please fill in the following template to help quickly solve your problem.

Document Link（文档链接）

aclnnNormRopeConcat：https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/posembedding/norm_rope_concat/docs/aclnnNormRopeConcat.md
aclnnNormRopeConcatBackward：https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/posembedding/norm_rope_concat_grad/docs/aclnnNormRopeConcatBackward.md

Issues Section（问题文档片段）

context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md bool isTraing = false; 变量名拼写错误，应为isTraining（缺少字母n）
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md 可选，normType=2需要提供。 缺少 '或4时'，与前文 'normType=2或4时需要提供' 不一致
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md std::vector queryOutputHostData(batchSize * headNum * querySeq + encoderQuerySeq * headDim, 0.0); queryOutputHostData的初始化大小与实际输出形状不匹配。根据queryOutputShape {batchSize, headNum, querySeq2, headDim}，总元素数应为batchSizeheadNum*(querySeq*2)*headDim，但当前计算错误。
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md bool isTraing = false; 变量名中 'Traing' 拼写错误，正确拼写应为 'Training'（训练模式的布尔标志）
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md headDim长度在[1~1024]间，且为偶数。 固定搭配错误，'在...间'应改为'在...之间'。
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcat.md 可选，normType=2需要提供。 漏字错误，'需要'前缺少'时'字。
context/ops-transformer/aclnnNormRopeConcatBackward.md 其中则Interleave()表示headDim维度奇数与偶数位置交替重组，Half()表示headDim维度后半和前一半元素交替重组，例如x = [0,1,2,3,4,5,6,7], 则Interleave(x) = [1,0,3,2,5,4,7,6]，Half(x)=[4,0,5,1,6,2,7,3]；negMask为headDim长度，偶数位为1， 奇数位为-1，即(1, -1, 1, -1, 1, ...) 多余字'则'导致语义重复，'其中'后直接接说明内容即可

Existing Issues（存在的问题）