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Document Link（文档链接）

https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/attention/flash_attention_score/README.md

Issues Section（问题文档片段）

问题描述如下：
在readme中，仅对部分的入参做了解释了，漏掉了部分参数说明，具体漏掉的参数可以和算子原型的参数(https://gitcode.com/cann/ops-transformer/blob/master/attention/flash_attention_score/op_graph/flash_attention_score_proto.h)可以做对比。虽然在每个aclnn的资料中给出了每个aclnn接口的能力和参数说明，但是实际上算子kernel的能力是未知的，必须提供的算子原型的能力原因如下：
1、算子kernel原型能力并不是所有aclnn接口能力之和，因为在aclnn接口中可能会插入其他的算子来解决对齐、转置等场景；
2、商业场景有些通过其他引擎调用kernel，并不是直接通过aclnn（比如ONNX/AirEP->GE）

除了FA以外，其他的算子同样有类似问题，请统一处理考虑是否在开源仓补齐算子原型的详细能力（PS：HIAscend上有发布原型的资料，但是基本上处于不可用状态）

Existing Issues（存在的问题）