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1、基于tensor_api的新算子编程接口上库 2、groupedmatmul的mxfp8场景基础模板上库
1、简化算子实现难度，提升编程易用性 2、提供matmul类算子mx模板基础能力
3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等） Aclnn直调，单算子，以及图模式
3.2 总体设计 3.2.1 算子支持的数据类型 mxfp8/mxfp4 nd/nz
3.2.2 host侧设计 不涉及
3.2.3 kernel侧设计 采用分层设计，kernel层分发多核任务，schedule层负责任务调度顺序，block层处理单核任务，tile层处理底层的搬运与计算
3.3 支持硬件 ascned950
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Backgroud（背景信息）
1、基于tensor_api的新算子编程接口上库
2、groupedmatmul的mxfp8场景基础模板上库
Benefit / Necessity （价值/作用）
1、简化算子实现难度，提升编程易用性
2、提供matmul类算子mx模板基础能力
Design（设计方案）
3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）
Aclnn直调，单算子，以及图模式
3.2 总体设计
3.2.1 算子支持的数据类型
mxfp8/mxfp4 nd/nz
3.2.2 host侧设计
不涉及
3.2.3 kernel侧设计
采用分层设计，kernel层分发多核任务，schedule层负责任务调度顺序，block层处理单核任务，tile层处理底层的搬运与计算
3.3 支持硬件
ascned950