背景信息

BlockAttnResPrepare 用于 Attention Residuals 两阶段计算的第一阶段。原需求 #4387 主要面向 Torch 接口，为便于独立评审和合入，现将算子原型、InferShape、Tiling、Kernel 与对应 UT 拆分为独立需求。

价值/作用

• 提供 Ascend 950 BlockAttnResPrepare 的算子原型和 shape 推导。
• 提供纯 AIV 与 mixed AIC/AIV 两条 Tiling/Kernel 路径。
• 复用 ops-tensor 公共 mixed kernel 模板，减少重复实现。
• 通过 host、kernel UT 覆盖资源校验、tiling key 和基础执行路径。

设计方案

1. 定义 BlockAttnResPrepare 输入、输出与 eps 属性，并实现 InferShape。
2. 小规格使用 tiling key 1000 的纯 AIV 路径，大规格使用 tiling key 2000 的 1 AIC : 2 AIV 路径。
3. mixed 路径调用 ops-tensor 公共模板，固定对应依赖提交。
4. 补充 host tiling、InferShape、kernel UT 及 TTK/golden 用例。