问题说明
从您提供的日志和定界结果看，QW 缺少底层依赖后，导入失败但已注册的 schema 仍保留；后续重新初始化时，_ensure_initialized() 对 ds41.indexer_prologue_qw 的检查未识别已有注册，再次执行 Library.define()，最终重复注册异常掩盖了缺包错误。该结论限于本次 K/QW 导入场景，不涉及 NPU 计算，也不能推广到 ds41 全组。
处理建议
可以考虑修正公共 OpBuilder 对算子名及 overload 的检查，使重复初始化不重复注册；同时调整 _load_op，接口导入失败后不再继续加载其 graph-convert，并保留原始依赖异常。QW 的依赖检查也可前移至注册之前，减少失败后残留注册的情况。重点验证缺包时错误清晰、依赖可达时 K/QW 均可导入，避免仅靠捕获 RuntimeError 隐藏问题。
已修复 torch_extension 在缺底层依赖时，因带点号算子（如 ds41.indexer_prologue_qw）重复注册导致 import cann_ops_transformer 失败的问题。
原因：
OpBuilder 用 hasattr(torch.ops.cann_ops_transformer, "ds41.xxx") 判断是否已注册；点号名在 PyTorch 中是分层命名空间，该检查恒为 False，导入失败后 schema 残留再初始化会二次 Library.define。
entry-point 路径的 load_op 在接口 import 失败后仍继续加载 graph_convert*，再次触发失败模块初始化，放大为 Duplicate registration，掩盖原始缺依赖错误。
改动：
op_builder/builder.py：新增 is_op_registered()，按 . 逐层检查算子是否已注册。
ops/init.py：entry-point 加载失败时提前 return，不再拉 graph_convert*。
缺依赖时应只报告依赖缺失；依赖齐全时 K/QW 等接口可正常导入，不再出现重复注册。
Describe the current behavior / 问题描述
同时安装常规 PyTorch 接口包与实验接口包后，在实验接口依赖的底层 Python 模块不可导入时，仅执行
import cann_ops_transformer，导入过程先出现缺少模块的错误，随后连续出现同一接口 schema 重复注册的错误，最终导致主包导入失败。本次最小复现选择 ds41 的以下两个接口：
indexer_prologue_k_dsl：注册入口torch.ops.cann_ops_transformer.ds41.indexer_prologue_k。indexer_prologue_qw_dsl：注册入口torch.ops.cann_ops_transformer.ds41.indexer_prologue_qw。当前 DSL 工程目录表中的 ds41 组包括
mqsmla、qli、qsli、indexer_prologue_qw、indexer_prologue_k、engram_gate、attn_epilogue。本机最小复现仅选择 K、QW，不据此认定组内其他算子均有相同表现。异常发生在 Python 导入阶段，未调用算子，未执行 NPU 计算。
Environment Information / 环境信息
Steps to reproduce the issue / 重现步骤
在完整环境中，对应接口打包和导入方式如下：
# 常规接口包 bash build.sh --torch_extension --incremental # 实验接口包，选择 K、QW bash build.sh --torch_extension --incremental \ --experimental \ --ops=indexer_prologue_k_dsl,indexer_prologue_qw_dsl \ --vendor_name=experimentalops.indexer_prologue_qw，例如尚未安装包含该模块的底层算子包。import cann_ops_transformerNo module named 'ops.indexer_prologue_qw'，随后出现cann_ops_transformer::ds41.indexer_prologue_qw的 schema 重复注册错误，最终 import 失败。本机隔离探针使用保留的原始接口包，在独立 Python 进程中重复两次，均复现该错误。仅提供可导入的模拟 QW 底层模块作对照时，两个接口均可访问，导入成功；对照没有调用实现函数。
Describe the expected behavior / 预期结果
接口包能够正常导入。如果缺少必需的底层依赖，应明确报告该依赖缺失。一次导入过程不应在缺少依赖后进一步出现相同 schema 重复注册错误，掩盖最初的异常。
触发条件与本机定界结果
以下链路已在保留的未修改版本上逐行跟踪，不涉及算子计算正确性，也不据此认定其他环境中的所有重复注册错误均由同一条件引起。
主包
cann_ops_transformer.ops扫描cann_ops_transformer.opsentry-point 分组，从中发现实验包提供的 K、QW 接口，因此仅 import 主包也会进入实验包。实验包的 ops 初始化使用同一套发现逻辑。导入深层接口模块时，Python 先初始化父包。实验 wheel 生成的
ops/attention/__init__.py依次执行：from .indexer_prologue_k_dsl import * from .indexer_prologue_qw_dsl import *原始 QW 接口先执行
indexer_prologue_qw_op_builder._ensure_initialized()，注册 schema、Meta；随后在模块顶层执行：from ops.indexer_prologue_qw import indexer_prologue_qw as dsl_indexer_prologue_qw如果该底层模块不存在，QW 模块和 attention 父包初始化失败。已完成的 PyTorch 注册仍然保留，持有注册对象的 OpBuilder 模块已成功加载；Python 失败模块的缓存则不会作为成功导入保留。
torch_extension/cann_ops_transformer/ops/__init__.py::_load_op捕获首次 ImportError 并记录 warning，随后继续加载。实际跟踪中，第一次重复注册发生在循环继续加载 QW entry point、再次初始化 attention/QW 时。之后无条件尝试导入 graph-convert 子模块，又会触发失败父包的初始化。原始公共注册器在
OpBuilder._ensure_initialized中使用：hasattr(torch.ops.cann_ops_transformer, self.name) # self.name == "ds41.indexer_prologue_qw"该检查不会把点号拆成逐层属性访问。对已注册接口，实测：
hasattr(torch.ops.cann_ops_transformer, "ds41.indexer_prologue_qw") # False hasattr(torch.ops.cann_ops_transformer.ds41, "indexer_prologue_qw") # True因此重导时仍进入
Library.define(schema)，与第一次导入留下的 schema 冲突。entry-point 分支的 graph-convert 导入只捕获 ImportError；此时重复注册产生的 RuntimeError 会继续向外传播，最终导致主包 import 失败。
定界结论：本机复现的起点是 QW 底层模块不可导入；失败后再次初始化与已有 overload 注册判断失效共同导致后续重复注册。共用
torch.ops.cann_ops_transformer本身不足以触发该错误。Related log / screenshot / 日志 / 截图
以下为本机原始版本隔离复现的完整输出（保留具体接口名称、schema 和堆栈；路径为本机隔离验证目录）：
仅补充可导入的模拟 QW 底层模块后的对照输出：
Special notes for this issue / 备注
ds41.<overload>注册名，但其底层 ops 模块导入位于调用函数内部，正常 import 时不会触发本例的底层缺包条件；这不等于重复注册检查对它们一定正确。